Fitbit
该项目实现了一个Fitbit MCP服务器,作为LLM与Fitbit API之间的桥梁,支持通过定义的工具获取用户健康数据。
2.5分
8.8K

什么是Fitbit MCP服务器?

Fitbit MCP服务器是一个安全的工具,它允许您通过Fitbit API获取个人健康和健身数据,例如体重、睡眠记录等。这些数据可以通过语言模型(如Claude)进行分析和利用。

如何使用Fitbit MCP服务器?

首先,您需要设置服务器并授权它访问您的Fitbit账户。然后,您可以使用简单的命令来请求所需的数据。

适用场景

该服务器适用于希望跟踪健康指标、优化生活习惯以及分析个人健康数据的研究人员、健身爱好者或医生。

主要功能

体重追踪
获取过去一段时间内的体重变化趋势。
睡眠记录
分析指定日期范围内的睡眠质量与时长。
用户资料
获取用户的全面健康档案,包括年龄、性别、身高和体重等。
更多功能正在开发中
未来版本将支持步数统计、心率监测及活动分析等功能。
优势
轻松整合健康数据到AI分析中。
支持多种数据维度,满足多样化需求。
安全可靠的OAuth 2.0认证机制。
局限性
仅限于已授权的Fitbit账户使用。
某些高级功能可能需要额外权限。
对网络环境有一定依赖性。

如何使用

安装与配置
按照指引安装依赖项并创建环境文件以保存您的Fitbit凭据。
授权服务器
启动服务器后,浏览器会自动打开授权页面。登录您的Fitbit账户并同意授权。
开始使用
在Claude中输入命令即可调用对应功能。

使用案例

案例1:体重趋势分析
了解最近一个月内的体重波动情况。
案例2:睡眠质量评估
分析4月份的睡眠质量是否有所改善。
案例3:获取用户档案
快速查看个人基本信息。

常见问题

如何确保数据的安全性?
是否支持多个Fitbit账户?
能否导出数据到Excel?
如果忘记密码怎么办?

相关资源

官方文档
Fitbit开发者平台主页。
GitHub仓库
源码仓库地址。
Claude桌面版
Claude AI的桌面客户端。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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R
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N
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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M
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U
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uniprof是一个简化CPU性能分析的工具,支持多种编程语言和运行时,无需修改代码或添加依赖,可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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B
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Python
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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E
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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