# 代码分析

MCP GitHub Reader是一个轻量级的MCP服务器，用于将GitHub仓库内容整合到大型语言模型的上下文中，提供仓库分析、文件访问、智能过滤和搜索功能。

Gossiphs是一个零配置、高性能的通用代码文件关系分析工具，支持多种编程语言，基于tree-sitter和git分析，提供Python SDK和MCP协议支持，便于与AI集成。

一个基于Perplexity AI API的智能代码分析与调试服务，通过MCP协议与Claude桌面客户端集成，提供错误分析、模式识别和解决方案推荐等功能。

该项目是一个MCP服务器，用于将Google的Gemini模型与Claude Code集成，实现两大AI系统的协作。提供直接查询、协作头脑风暴、代码分析、文本分析、内容摘要和图像提示生成等功能。

一个基于gopls的Go语言服务器协议封装项目，通过MCP协议提供代码导航、诊断、重构等语言服务功能

该项目是一个集成GitLab合并请求分析与Confluence文档存储的MCP服务器，提供代码变更分析、报告生成及自动化文档存储功能。

Argus是一个多语言代码仓库分析与安全评估工具，支持代码质量检测、安全扫描和Git操作。

Code Index MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的代码索引分析服务器，提供代码搜索、文件分析、智能过滤等功能，支持多种编程语言，帮助开发者高效管理代码库。

Unreal Engine代码分析MCP服务器，为AI助手提供强大的Unreal Engine代码分析能力

OCaml MCP是一个通过AI编码代理增强OCaml开发的项目，提供MCP协议实现和开发服务器，深度集成Dune、Merlin等OCaml平台工具。

Corrode MCP Server是一个基于Rust实现的代码模型上下文协议服务器，专为Rust开发者设计，提供与crates.io集成、代码分析、文件操作和Shell命令执行等功能，支持LLM应用与外部数据源的标准化连接。

一个基于MCP协议的语言服务器工具，为LLM提供精准的代码分析能力

一个提供Rust语言开发支持的MCP服务器，通过rust-analyzer实现LLM辅助编程，包含代码分析、生成、重构等19种工具

MCP代码分析工具是一个智能项目代码分析与修改工具，集成Claude Desktop，提供代码分析、结构修改和版本管理功能。

gopls-mcp是一个将Go语言服务器(gopls)与Model Context Protocol(MCP)兼容主机(如Claude Code、VS Code等)集成的MCP服务器项目，提供包括代码导航、诊断分析、代码辅助等14种Go开发工具，支持多工作区同时操作。

一个基于MCP协议的服务器，通过nuanced库为LLM提供代码调用图分析能力

一个基于MCP协议的clj-kondo语法检查服务，为Clojure/ClojureScript/EDN文件提供代码质量分析功能

Lucidity是一个模型上下文协议(MCP)服务器，旨在通过智能提示分析提升AI生成代码的质量。它提供结构化指导，帮助识别和解决代码质量问题，支持多种编程语言，并能与AI助手无缝集成。

C4Diagrammer是一个基于MCP协议的文档生成工具，能够自动分析代码库并生成C4架构图和代码摘要文档，帮助团队快速理解复杂系统。

MCP Python工具箱是一个实现模型上下文协议的服务，为AI助手提供全面的Python开发工具集。

LSP-MCP是一个连接语言服务器协议(LSP)与模型上下文协议(MCP)的桥梁服务器，允许大语言模型通过标准接口查询代码悬停信息、补全建议等LSP功能。

从代码中提取项目摘要和MCP服务标签

一个基于Cloudflare Worker的代码解释服务，通过MCP协议分析代码结构、功能和关系，并提供可视化架构图和详细说明。

一个通过WebAssembly Tree-sitter解析器提供代码上下文分析的服务，支持提取目录结构和代码符号，兼容MCP协议与AI助手集成。

一个基于tree-sitter的代码分析MCP服务，为Claude提供智能代码上下文管理能力

一个基于WebAssembly的代码上下文分析服务，提供目录结构和代码符号提取功能，支持JavaScript/TypeScript和Python语言分析，可与AI助手无缝集成。

DeepView MCP是一个基于Gemini大模型的代码分析服务，为IDE提供整个代码库的上下文理解能力。

一个多语言代码依赖分析服务，生成依赖图和架构评分

一个使用Poetry管理依赖的Python项目模板，支持VS Code配置，包含运行代理和使用CodeQL进行代码分析的功能。

SCAST是一个将代码转换为UML图和流程图的编程工具，支持多种语言，通过静态分析和可视化帮助理解代码结构。