# 协议服务

Code Index MCP是一个基于模型上下文协议(MCP)的代码索引分析服务器，提供代码搜索、文件分析、智能过滤等功能，支持多种编程语言，帮助开发者高效管理代码库。

一个为NebulaGraph实现的模型上下文协议（MCP）服务器，提供对NebulaGraph的无缝访问，支持图探索、查询和快捷算法，易于与LLM工具系统集成。

TestRail MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的接口服务，实现了与TestRail测试管理系统的标准化交互。

VRChat MCP服务器是一个用于与VRChat API交互的标准化协议服务，提供用户认证、好友信息、虚拟形象和世界数据等多种功能访问。

一个基于MySQL实现的MCP协议服务器，为AI模型提供与MySQL数据库交互的标准接口

Mobi MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务，用于实现AI模型与Mobi知识管理平台的交互，提供搜索、数据检索、内容创建和版本控制等功能。

Routine的MCP协议服务器实现，支持与Claude Desktop等客户端集成，通过标准输入输出进行JSON通信。

Ollama-MCP-server是一个连接本地Ollama LLM实例与MCP兼容应用的协议服务器，提供任务分解、结果评估、模型管理等功能，支持标准化通信和性能优化。

Flipt的MCP服务器，为AI助手提供与功能标志交互的能力

Akash MCP Server是一个TypeScript实现的模型上下文协议(MCP)服务器，用于连接AI代理与Akash去中心化云网络。

这是一个包含多种模型上下文协议(MCP)服务器实现的monorepo项目，使用pnpm工作区和Turborepo进行高效构建管理。

Genesis MCP服务器是一个支持可视化功能的模型上下文协议服务器，专为Genesis World模拟设计。

Gitlab MCP Server是基于Model Context Protocol的开源服务，继承自Github的MCP服务器。

OpsLevel MCP服务器是一个基于模型上下文协议（MCP）的工具，允许AI与OpsLevel账户进行交互，提供对多种资源的只读访问。

Ton MCP服务器项目，提供与Ton钱包交互的功能，如发送交易、查询余额等。

StableMCP是一个基于JSON-RPC 2.0的模型上下文协议(MCP)服务器，用于通过Stable Diffusion生成图像。

OCaml MCP是一个通过AI编码代理增强OCaml开发的项目，提供MCP协议实现和开发服务器，深度集成Dune、Merlin等OCaml平台工具。

Materialize MCP Server 是一个将Materialize索引视图快速转化为可调用工具的服务，通过Model Context Protocol (MCP)实现稳定、版本化且安全的数据工具，无需额外代码。

Home Assistant MCP是一个标准化协议服务器，为AI助手提供与智能家居系统交互的安全、类型化接口，支持设备控制、状态查询和自动化管理。

该项目为Apache Fineract®提供模型上下文协议(MCP)服务，支持Python、Java和Node.js实现，使AI代理能访问金融数据与操作。包含调试工具、多语言实现及标准化API接口。

一个基于Model Context Protocol规范的MCP服务，提供与Quick Chart交互的标准化接口，支持获取图表图片链接和本地安装服务。

Metoro MCP Server是一个基于Model Context Protocol的开源服务器，允许用户通过Claude桌面应用与Kubernetes集群交互，提供集群的可观测性数据查询功能。

一个实现MCP协议的客户端和服务器项目，提供笔记存储、摘要生成和笔记添加功能

MCP服务器快速入门教程，介绍如何搭建和使用Model Context Protocol服务。

一个连接AI助手与Metabase分析平台的MCP服务器，提供数据查询、仪表板访问等功能，支持两种认证方式。

QA Sphere的MCP服务器，实现LLM与测试用例的直接交互

WebSearch-MCP是一个实现Model Context Protocol（MCP）的服务，通过集成WebSearch Crawler API提供网页搜索能力，支持多种AI客户端实时获取网络信息。

Portkey的模型上下文协议(MCP)服务器实现，用于连接AI工具和服务。支持Docker、二进制和源码安装，提供SSE和stdio两种传输模式，可与Cursor IDE和Claude Desktop集成。

Lucidity是一个模型上下文协议(MCP)服务器，旨在通过智能提示分析提升AI生成代码的质量。它提供结构化指导，帮助识别和解决代码质量问题，支持多种编程语言，并能与AI助手无缝集成。

该项目提供MCP服务器，用于连接Claude与Qdrant向量数据库，通过Docker部署实现远程访问。