# 自动化测试

一个通过ADB实现AI助手与Android设备交互的MCP服务器

一个基于axe-core和Puppeteer的网页无障碍分析MCP服务器，提供网页可访问性检查和色盲模拟功能。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的Playwright网页内容获取服务，提供网页导航、内容抓取、交互元素检测和鼠标操作模拟等功能。

MCP服务器测试工具是一个配置驱动的测试解决方案，用于验证、基准测试和确保与AI模型集成的MCP服务器的可靠性。它支持自动发现工具、生成智能测试用例、执行验证并生成详细报告。

该项目包含GitHub Actions工作流，用于自动化CI/CD流程，包括主CI管道、跨平台测试和发布流程，支持多节点测试、类型检查、代码规范检查、单元测试、集成测试等功能。

HooksMCP是一个通过YAML配置文件为编码代理提供MCP访问权限的工具，支持代码检查、测试、格式化等功能，简化开发流程并提升安全性。

Playwright是一个跨浏览器的Web测试和自动化框架，支持Chromium、Firefox和WebKit，提供无头执行、多浏览器兼容性测试、强大的断言和工具支持，适用于多种编程语言。

LAMDA是一个功能强大的Android逆向工程与自动化框架，旨在简化安全分析和应用测试流程，提供编程化接口替代手动操作，支持远程控制、网络代理、UI自动化等多种功能。

一个基于Claude AI的测试分析服务器，用于分析Playwright测试失败原因

一个基于Cursor AI的GitHub PR代码审查工具，通过本地工具链自动执行静态分析、安全扫描和测试，并生成Markdown报告。

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的Playwright网页内容获取服务器，提供网页导航、内容抓取、交互元素检测和鼠标操作模拟等功能。

该项目包含Claude代码自定义命令配置，用于标准化与AI代理的交互，提供代码分析、文档生成、安全审查等功能。

该项目利用Playwright进行自动化浏览器测试，并与Cloudflare Workers、Browser Rendering和@cloudflare/playwright集成部署，支持通过AI助手进行网页交互操作。

基于Playwright的浏览器日志与网络请求监控MCP服务

MCP Web Browser Server是一个基于Playwright的高级无头浏览器服务，通过灵活的API提供网页浏览、内容提取和交互功能。

MCP前端测试服务器提供代码分析、测试生成与执行、React组件测试等功能，支持Jest和Cypress框架。

一个展示如何在Jenkins流水线中使用Playwright MCP服务器的项目

MCP Cases是基于Model Context Protocol的多功能格式，用于自动化测试、服务器模拟、协议验证及文档生成。

一个简单的工具，通过定义YAML文件中的请求和响应来测试MCP服务器，支持动态匹配和多种传输方式。

基于Google Lighthouse的网页性能分析工具，提供MCP服务器和CLI工具，支持多维度性能指标检测和优化建议

MCP Evals是一个用于评估MCP工具实现的Node.js包和GitHub Action，通过基于LLM的评分来确保MCP服务器的工具正常工作并表现良好。

这是一个基于OpenAPI规范的MCP服务器项目，用于Google翻译API的v3beta1版本，支持多种传输模式和配置方式。

一个基于Selenium的MCP服务器项目

一个基于Newman的Postman集合运行MCP服务器，为LLM提供标准化接口来执行API测试并获取详细结果

一个通过Chrome开发者工具协议提供精细控制浏览器的MCP服务器

JIRA与Claude集成的MCP服务工具，可直接在对话中创建JIRA工单，支持自定义字段和自动创建关联测试工单。

PHPocalypse-MCP是一个为PHP开发者设计的MCP服务器，旨在简化测试和静态分析的运行流程，支持通过配置文件自定义工具命令。

MCP Servers是一个GitHub托管的项目，包含自动化测试、代码覆盖率检查和安全扫描等工作流程，遵循开源协议和社区行为准则。

operative.sh的MCP服务器是一个自动化网页调试代理工具，能够在代码编辑器中自主执行和调试网页应用，提供网络请求捕获、控制台错误收集等功能。

一个通过MCP协议运行和管理Python测试的服务器