# AI编程

Cursor MCP是一个实现Claude AI与桌面应用无缝集成的工具，通过Cursor IDE桥接AI能力与开发工作流，提供实时编程辅助和上下文感知的代码建议。

一个基于Model Context Protocol的文档服务，为LLM和AI代码编辑器提供最新库文档支持

Flutter Inspector是一个连接Flutter应用与AI编程助手的MCP服务器，提供调试和检查Flutter应用的功能。

codemcp是一个将Claude Desktop转变为结对编程助手的工具，允许用户直接让Claude在本地代码库上实现功能、修复错误和重构代码。

Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。

Apifox MCP Server 是一个将 Apifox 项目接口文档作为数据源提供给 AI 编程工具的服务，支持代码生成和文档查询。

wcgw是一个MCP服务器项目，集成了Shell和代码编辑工具，允许AI在本地机器上执行命令、读写文件、编辑代码等操作。它提供了多种模式（如架构师模式、代码编写模式等），支持任务检查点保存、终端交互、语法检查等功能，适用于代码开发、问题排查等场景。

Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。

VSCode MCP是一个通过Model Context Protocol实现AI助手与VSCode交互的解决方案，包含服务端和扩展插件

该项目包含MCP服务器和VSCode扩展，通过自然语言提示生成HTML、CSS和JavaScript应用，利用Google LLM技术实现AI代码生成。

该项目是一个实验性的Aider MCP服务器，用于将AI编程任务卸载到Aider开源助手，以提高开发效率和灵活性。它支持多种AI模型，提供代码修改和模型列表功能，并通过MCP协议与Claude Code集成。

该项目是一个Model Context Protocol (MCP)适配器，用于连接大型语言模型(LLM)与Lisp开发环境，支持通过轻量级Lisply协议进行交互。主要功能包括Lisp代码评估、HTTP请求和调试支持，适用于AI辅助符号编程、CAD设计自动化等场景。

一个基于MCP协议的服务器，通过nuanced库为LLM提供代码调用图分析能力

一个提供Zig语言工具支持的MCP服务器，包含代码优化、计算单元估算、代码生成和最佳实践推荐等功能。

Cursor IDE是一个专为AI辅助开发设计的下一代代码编辑器，集成了MCP服务器提供的AI能力，并通过Spring AI框架实现AI模型集成与开发优化。

JupyterMCP是一个连接Jupyter Notebook与Claude AI的集成项目，通过Model Context Protocol实现双向通信，支持AI辅助代码执行、数据分析及可视化操作。

基于MCP协议的智能任务管理系统，提供AI代理的高效编程工作流框架，具备任务规划、分解、执行和记忆功能。

一个与AI代码编辑器集成的MCP服务器，通过Gemini 2.5的百万token上下文窗口和任务管理功能，优化Cursor的代理能力。

该项目提供了一系列Model Context Protocol (MCP)服务器，用于与Cursor IDE集成，扩展AI编程助手的功能，包括文件系统访问、记忆存储、网络搜索等能力。

Dart MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，为AI开发助手提供Dart SDK命令访问能力，支持代码分析、编译、格式化等核心开发功能。

一个通过多类型数据库集成增强AI编程能力的记忆系统，包含向量数据库、SQLite和知识图谱，用于存储和检索代码模式、算法及编程概念关系。

Calva MCP Server是一个VS Code扩展，为Clojure/ClojureScript开发者提供AI编程助手与REPL交互的能力，使AI能够实时执行和测试代码，提升编程效率。

Yellhorn MCP是一个模型上下文协议服务器，通过集成Gemini和OpenAI能力为代码助手提供全代码库上下文支持，实现开发任务规划、代码评审和隔离环境创建。

MCP Flux Studio是一个强大的模型上下文协议服务器，将Flux的高级图像生成功能集成到AI编程助手中，支持Cursor和Windsurf IDE。

Cursor MCP是一个连接Claude桌面应用与Cursor编辑器的桥梁工具，支持AI驱动的自动化编程、多窗口管理和跨平台操作，通过标准化协议实现与多种AI服务的集成。

该项目通过MCP协议实现了类似Claude Code的功能，提供代码理解、修改、命令执行等工具，支持多模型和Jupyter笔记本操作，具备安全控制和开发扩展能力。

一个基于FastMCP的Python服务器，为continue.dev提供可定制的提示模板、资源和工具集成。

LSP-MCP服务器是一个桥接服务，使LLM能够通过LSP协议查询代码悬停信息和补全建议

一个MCP服务器项目，用于在AI编程助手中利用Codelogic的软件依赖数据，提供代码影响评估工具。

一个结合多AI源的代码问题解决服务器