# OpenAPI

本教程演示如何使用Python和微软官方MCP SDK创建MCP服务器，展示如何定义可被LLM（如ChatGPT或Open WebUI中的模型）使用的工具函数。

一个为mcpo工具提供的Docker镜像示例，用于将MCP服务器暴露为OpenAPI兼容的HTTP端点，供OpenWebUI使用。

mcp-openapi-proxy是一个Python包，实现了一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于将OpenAPI规范的REST API动态暴露为MCP工具，便于集成到MCP工作流中。

OpenAPI MCP服务器是一个用于Claude/Cursor的模型上下文协议服务，支持通过oapis.org搜索和探索OpenAPI规范。它通过三步流程帮助用户获取API的标识符、简单语言描述的摘要以及端点详细信息，适用于API探索和代码生成。

使用Swift命令行工具生成OpenAPI代码的项目

AppDog是一个能够从OpenAPI规范轻松生成MCP服务器的项目，旨在简化开发流程，帮助开发者快速构建应用。

mcpo-docker是一个为MCP（Model Context Protocol）服务器提供OpenAPI兼容HTTP端点的Docker镜像项目，方便与OpenWebUI集成。

API建议服务器是一个基于OpenAPI规范推荐合适API端点的MCP服务器，能够根据用户需求从可用API中智能推荐最佳选项。

一个加载并提供多个OpenAPI规范的MCP服务器，为LLM驱动的IDE集成搭建桥梁

一套用于管理和检索OpenAPI文档的MCP工具集

一个高级Python库，用于构建和管理协作解决复杂任务的自主代理网络，基于OpenAPI标准设计，提供简洁的类型安全接口和团队协作功能。

一个基于TypeScript的OpenAPI客户端生成器MCP服务器

该项目提供了一个基于APIMatic的OpenAPI规范验证服务，通过MCP协议实现与Claude等工具的集成，支持OpenAPI 2.0/3.0文件的JSON/YAML格式验证。

一个可扩展的OpenAPI端点发现和API请求工具，通过语义搜索快速定位API端点并执行请求，特别适合处理大型OpenAPI文档。

一个可扩展的OpenAPI端点发现和API请求工具，通过语义搜索快速找到相关API端点并执行请求。