# 团队协作

Mattermost MCP服务器是一个连接Claude等MCP客户端与Mattermost工作区的API服务，提供频道监控、消息管理和用户查询等功能。

一个提供Linear资源访问的线性模型上下文协议(MCP)服务器实现，支持创建问题、搜索问题等功能。

该项目是一个基于GitLab的API项目，提供了从文件管理、团队协作到持续集成和部署的全套工具链支持。文档中包含了项目初始化、文件操作、团队协作、测试部署等多个方面的指导。

一个高级Python库，用于构建和管理协作解决复杂任务的自主代理网络，基于OpenAPI标准设计，提供简洁的类型安全接口和团队协作功能。

Apifox MCP Server 是一个将 Apifox 项目接口文档作为数据源提供给 AI 编程工具的服务，支持代码生成和文档查询。

Coolify MCP Server是一个与Coolify API集成的模型上下文协议服务器，提供团队管理、服务器管理、服务生命周期管理、应用部署等功能。

Swit MCP服务器是一个基于Model Context Protocol的集成工具，允许通过Claude Desktop与Swit平台进行OAuth认证和API交互，实现消息发送、频道管理等功能。

一个强大的Vercel管理协议服务器，通过Cursor和Codeium提供全面的Vercel部署管理功能

一个通过MCP协议让Claude AI与esa API交互的服务器，实现文档管理自动化。

Raygun的MCP服务端，提供对错误监控、性能分析、部署管理和团队协作等API功能的全面访问

Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架，通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成，提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。

Polyagent MCP是一个MCP服务器，可将Claude Code智能体引入Codex、Gemini等AI编程助手，实现零配置复用现有Claude智能体定义，提升团队协作效率。

GitHub代码审查助手MCP服务器，提供智能工具分析PR代码模式、提出改进建议、检查团队标准合规性，支持完整的代码审查工作流程。

sqlew是一个MCP服务器，为AI代理提供跨会话的共享SQL上下文存储库，通过记录决策原因和约束规则来防止上下文丢失和重复工作，实现高效的团队知识管理和代码一致性。

一个用于将Chanty团队协作平台与GenAI应用集成的MCP服务器，提供全面的API覆盖、多种认证方法和企业级功能。

Fathom AI MCP服务器是一个连接Claude与Fathom会议、转录和AI摘要的工具，通过安全的OAuth认证实现数据直传，不存储用户数据。

GitScrum MCP服务器是一个官方模型上下文协议（MCP）服务，它将AI助手（如Claude、Cursor）转变为功能齐全的项目经理，提供对GitScrum工作空间（任务、冲刺、时间跟踪、客户关系管理、分析等）的深度上下文和操作访问。

该项目通过Google Cloud Run部署MCP服务器，利用GCP IAM认证实现安全访问，提供团队共享SSE MCP服务的临时解决方案。

一个基于MCP协议的Slack API服务端，为AI助手提供标准化接口与Slack平台交互，支持消息发送、频道管理、用户查询等功能。

MCP Teamate的HTTP API服务端程序，提供团队协作相关接口服务

一个提供AI助手全面访问Cisco Webex消息功能的MCP服务器，包含52种工具覆盖消息、空间、团队、用户管理等核心功能，支持Docker部署和双传输模式。

Geekbot MCP是一个连接LLM应用与Geekbot工作区的桥梁服务，提供自然语言交互的团队数据访问能力。

Linear MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器，用于连接Linear问题追踪系统的API，使LLM能够与Linear的问题进行交互。它提供了创建、更新、搜索问题以及添加评论等功能，并支持通过Smithery或手动安装配置。

一个用于与Linear API交互的MCP服务器，提供管理Linear问题、项目和团队的工具，支持API密钥和OAuth两种认证方式。

Linear MCP Server是一个自定义实现的模型上下文协议服务器，提供与Linear API交互的工具，使AI代理能够通过Linear平台以编程方式管理问题、项目和团队。

Confluence聊天MCP服务项目摘要

一个实现ClickUp集成的MCP服务器，使AI助手能够与ClickUp工作空间进行交互，提供任务管理、团队列表管理和看板管理等功能。

为Business Central项目提供标准化开发规则和上下文的服务器

Linear MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务，提供与Linear问题跟踪系统的集成，允许LLM通过MCP协议与Linear问题进行交互。该服务器包含24个工具和多种资源，支持问题管理、团队协作、项目管理、标签分类等功能。

这是一个提供Linear问题跟踪和项目管理集成的MCP服务器，支持创建、搜索问题，管理迭代和团队等功能。