MCP Atlassian Fcr
M

MCP Atlassian Fcr

MCP Atlassian是一个为Atlassian产品(Confluence和Jira)提供模型上下文协议服务的集成工具,支持云版和服务器/数据中心版部署,可实现内容搜索、页面管理、问题跟踪等功能。
2分
9.7K

什么是MCP Atlassian?

MCP Atlassian 是一个集成模型上下文协议(MCP)的服务器,支持Confluence和Jira的云和本地部署。它可以帮助用户高效地管理和搜索企业知识库及任务。

如何使用MCP Atlassian?

通过配置服务器连接到Confluence和Jira后,您可以搜索、创建、更新和删除内容,以及管理任务和项目。

适用场景

适用于需要高效管理企业知识库和任务的企业团队,特别是那些使用Confluence和Jira进行协作的团队。

主要功能

Confluence搜索
通过CQL查询搜索Confluence空间中的内容。
Jira任务管理
支持创建、更新、删除Jira任务,并管理任务状态和工作日志。
多传输模式
支持标准输入输出(stdio)和服务器发送事件(SSE)两种传输模式。
优势
支持Confluence和Jira的云和本地部署。
提供多种查询和操作工具,提高工作效率。
支持灵活的传输模式选择。
局限性
需要配置API密钥,可能涉及安全风险。
对大规模数据的处理速度可能较慢。

如何使用

安装MCP Atlassian
通过pip安装或使用Docker镜像启动服务器。
配置服务器
设置Confluence和Jira的URL、用户名和API密钥。
开始使用
通过MCP客户端连接服务器并执行查询。

使用案例

搜索Confluence文档
查找特定开发空间中的文档。
管理Jira任务
更新一个Jira任务的状态并添加备注。

常见问题

如何生成API密钥?
是否支持本地部署?
如何切换传输模式?

相关资源

官方文档
详细的MCP Atlassian使用指南。
GitHub仓库
源代码和示例代码。
安装教程视频
快速上手视频。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--confluence-url=https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "--confluence-username=your.email@company.com",
        "--confluence-token=your_api_token",
        "--jira-url=https://your-company.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@company.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--confluence-url=https://confluence.your-company.com",
        "--confluence-personal-token=your_token",
        "--jira-url=https://jira.your-company.com",
        "--jira-personal-token=your_token"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--confluence-url=https://confluence.your-company.com",
        "--confluence-username=your.email@company.com",
        "--confluence-token=your_password"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--confluence-url=https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "--confluence-username=your.email@company.com",
        "--confluence-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--jira-url=https://your-company.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@company.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "mcp-atlassian",
      "args": [
        "--confluence-url=https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "--confluence-username=your.email@company.com",
        "--confluence-token=your_api_token",
        "--jira-url=https://your-company.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@company.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "mcp/atlassian",
        "--confluence-url=https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "--confluence-username=your.email@company.com",
        "--confluence-token=your_api_token",
        "--jira-url=https://your-company.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@company.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--env-file",
        "/path/to/your/.env",
        "mcp/atlassian"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian-sse": {
      "url": "http://localhost:9000/sse"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", "/path/to/your/mcp-atlassian",
        "run", "mcp-atlassian",
        "--confluence-url=https://your-domain.atlassian.net/wiki",
        "--confluence-username=your.email@domain.com",
        "--confluence-token=your_api_token",
        "--jira-url=https://your-domain.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@domain.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

A
Airweave
Airweave是一个开源的人工智能代理和RAG系统的上下文检索层,它连接并同步各种应用程序、工具和数据库的数据,通过统一的搜索接口为AI代理提供相关、实时、多源的上下文信息。
Python
7.4K
5分
V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
5.2K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.7K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
5.1K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
5.4K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
6.7K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
7.5K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
6.7K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
87.0K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
152.9K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
76.6K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.3K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
50.6K
4.5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.2K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
63.8K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
107.2K
4.7分
AIBase
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