# 多服务器

该项目展示了一个基于LangGraph和MCP协议的实时多工具代理架构，实现了解耦的AI代理与远程工具执行，支持异步、模块化和可扩展的实时交互。

该项目构建了一个基于MCP协议的实时AI代理架构，通过LangGraph代理与远程MCP工具服务器的解耦设计，实现了模块化、可扩展的多代理系统。项目展示了如何将LangGraph代理与自定义MCP服务器（支持SSE和STDIO传输）集成，实现异步非阻塞的工具调用，并支持多服务器并发执行。

多MCP服务器与客户端项目，集成LangGraph预构建ReAct代理，支持多种AI服务API

Meta MCP服务器，通过自动路由实现LLM在1000+服务器上的无缝扩展。

AISDK MCP Bridge是一个连接AI SDK与模型上下文协议(MCP)的桥梁包，支持多种MCP服务器类型，提供工具执行、多服务器配置和错误处理等功能。

MCP Bridge是一个轻量级、与LLM无关的RESTful代理，用于连接多个模型上下文协议（MCP）服务器，并通过统一的REST API暴露其功能。它解决了边缘设备、移动设备和Web浏览器等平台无法高效运行MCP服务器的问题，提供了可选的基于风险的执行级别，包括标准执行、确认工作流和Docker隔离等安全控制。

Easy-MCP-Use是一个开源的TypeScript库，旨在连接任何LLM到任何MCP服务器，并构建具有工具访问权限的自定义代理。它支持多种LLM模型和MCP服务器，提供动态服务器选择、多服务器支持、工具限制等功能，使开发者能够轻松地将LLM连接到各种工具。

一个基于MCP协议的AI聊天系统，支持多服务器智能调用

ElizaOS的MCP插件实现了与模型上下文协议(MCP)的集成，使智能体能够连接多个MCP服务器，获取资源、提示和工具支持。

plugged.in MCP代理服务器是一个中间件，聚合多个MCP服务器提供统一接口，支持多种MCP客户端并具备高级管理功能。

基于多MCP服务器的AI代理机器人项目

MCP-Use是一个开源库，允许开发者将任何支持工具调用的LLM连接到MCP服务器，构建具有工具访问能力的自定义代理。

一个基于Streamlit的MCP客户端应用，支持连接多种LLM提供商（如OpenAI、Anthropic等）并与MCP服务器交互，提供工具测试和聊天界面功能。

MetaTool MCP Server是一个代理服务器，用于连接多个MCP服务器并将工具调用转发到适当的服务器。它与metatool-app配合使用，提供GUI工具管理功能。项目已弃用，推荐使用Node.js替代版本。

该项目展示如何使用MCP协议连接多个不同传输方式（stdio和SSE）的服务器，包含数学计算和天气查询功能，并与LangChain集成创建智能代理。

一个代理服务器项目，可连接多个MCP服务器并提供统一工具访问接口，支持多配置文件和多种运行模式。

Mcpixir是一个开源的Elixir库，用于连接任何LLM到MCP服务器，构建具有工具访问权限的自定义代理。它支持多种LLM提供商和MCP服务器，提供灵活的工具调用和服务器管理功能。

MCP网关是一个反向代理服务器，用于统一管理和转发客户端请求到多个MCP服务器，支持SSE流和工具调用。

该项目是一个Slack机器人客户端，作为Slack与模型上下文协议(MCP)服务器之间的桥梁，通过标准化MCP工具实现LLM模型与多个MCP服务器的交互。

该项目展示了基于NestJS的模型上下文协议(MCP)微服务架构实现，包含提供时间上下文功能的MCP服务器和集成LangChain.js的客户端，支持多服务器连接。

plugged.in MCP代理服务器是一个中间件，可将多个模型上下文协议(MCP)服务器聚合为统一接口，通过plugged.in生态系统提供高级管理功能，支持多种MCP客户端并实现智能请求路由。

mcp-host-use 是一个基于 Node.js 的 MCP 主机应用，用于连接和管理多个 MCP 服务器，提供统一的 HTTP API 接口进行工具调用和资源访问。

MCP Client是一个开源库，用于在TypeScript/Node.js中连接任何LLM到MCP服务器，支持构建具有工具访问权限的自定义代理。

Doroseek是一个基于Deno和Fresh构建的AI应用，提供OpenAI兼容的API端点管理、多服务器MCP功能及代理服务，支持密钥共享和模型别名设置。