MCP Rag

🚀 AI驱动的聊天系统，支持多个MCP服务器

本聊天系统由AI驱动，可无缝支持多个MCP服务器。它借助MCP的客户端 - 服务器架构，让主机应用程序能与多个AI服务器连接，为用户提供强大且智能的交互体验，可根据查询自动选择合适的服务器获取信息。

🚀 快速开始

准备工作 🤝

您需要安装uv来运行此项目。

# MacOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

设置 ⚙️

1. 克隆仓库。

git clone https://github.com/kira1228/mcp-chat-bot.git
cd mcp-chat-bot

2. 创建.env文件并添加API密钥：

# 创建.env文件
touch .env

# 添加您的API凭证
# ANTHROPIC_API_KEY：用于Claude AI集成
echo "ANTHROPIC_API_KEY=<your api key>" >> .env

# SLACK_BOT_TOKEN & SLACK_TEAM_ID：用于Slack集成
echo "SLACK_BOT_TOKEN=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_TEAM_ID=<your api key>" >> .env

# BRAVE_API_KEY：用于Brave搜索功能
echo "BRAVE_API_KEY=<your api key>" >> .env

3. 创建虚拟环境并安装依赖项。

# MacOS/Linux
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

# Windows
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv sync

使用 💻

使用参数运行客户端指定要使用的服务器路径：

uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use

✨ 主要特性

MCP 是一个强大的客户端 - 服务器架构，使主机应用程序能够无缝连接到多个AI服务器。该系统通过专业的MCP服务器提供增强功能：

• MCP文件系统：允许Claude在您指定的本地文件夹中搜索和检索信息，使您的文档和文件对AI可见。
• MCP Slack服务器：连接到您的Slack工作区，使Claude能够访问和参考您的对话、频道和共享资源。
• MCP Brave - Search：提供实时网络搜索功能，允许Claude查找并整合最新的互联网信息。

该系统根据您的查询智能决定使用哪个服务器。Claude会自动分析您的问题，并确定是搜索本地文件、检查Slack历史记录还是执行网络搜索——这一切都不需要您明确指示。

🔧 技术细节

其核心是一个客户机 - 服务器架构，主机应用程序可以连接到多个服务器。

📚 详细文档

参考资料 📚

• 关于MCP
• 开源MCP服务器
• Claude API
• Brave搜索API

📄 许可证

此MCP服务器在MIT License下授权。这意味着您可以自由使用、修改和分发软件，但需遵守MIT License的条款和条件。有关详细信息，请参阅项目存储库中的LICENSE文件。