MCP Rag

🚀 AI駆動のチャットシステム、複数のMCPサーバーをサポート

このAI駆動のチャットシステムは、複数のMCPサーバーをサポートしており、ユーザーが様々な情報源からの情報をClaudeを通じて取得できるようにします。

✨ 主な機能

MCP は強力なクライアント-サーバーアーキテクチャで、ホストアプリケーションが複数のAIサーバーにシームレスに接続できるようにします。このシステムは専用のMCPサーバーを通じて拡張機能を提供します。

• MCPファイルシステム：Claudeが指定したローカルフォルダ内の情報を検索および取得できるようにし、ドキュメントやファイルをAIに対して可視化します。
• MCP Slackサーバー：Slackワークスペースに接続し、Claudeが会話、チャンネル、共有リソースにアクセスし参照できるようにします。
• MCP Brave-Search：リアルタイムのウェブ検索機能を提供し、Claudeが最新のインターネット情報を検索し統合できるようにします。

このシステムはクエリに基づいて自動的に最適なサーバーを選択します。Claudeは自動的に質問を分析し、ローカルファイルの検索、Slack履歴のチェック、またはウェブ検索を実行するかを判断します。

🛠️ 一般的なアーキテクチャ

このシステムの核心はクライアント-サーバーアーキテクチャで、ホストアプリケーションが複数のサーバーに接続できます。

🚀 クイックスタート

必要条件 🤝

このプロジェクトを実行するにはuvをインストールする必要があります。

# MacOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

設定 ⚙️

1. リポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/kira1228/mcp-chat-bot.git
cd mcp-chat-bot

2. .envファイルを作成し、APIキーを追加します。

# .envファイルを作成
touch .env

# API認証情報を追加
# ANTHROPIC_API_KEY：Claude AI統合用
echo "ANTHROPIC_API_KEY=<your api key>" >> .env

# SLACK_BOT_TOKEN & SLACK_TEAM_ID：Slack統合用
echo "SLACK_BOT_TOKEN=<your api key>" >> .env
echo "SLACK_TEAM_ID=<your api key>" >> .env

# BRAVE_API_KEY：Brave検索機能用
echo "BRAVE_API_KEY=<your api key>" >> .env

3. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。

# MacOS/Linux
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync

# Windows
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv sync

使用方法 💻

クライアントを実行し、使用するサーバーのパスを指定します。

uv run client.py path/to/dir/you/want/to/use

📚 ドキュメント

• MCPについて
• オープンソースMCPサーバー
• Claude API
• Brave検索API

📄 ライセンス

このMCPサーバーはMITライセンスの下でライセンスされています。これは、MITライセンスの条項と条件に従い、自由にソフトウェアを使用、変更、配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリのLICENSEファイルを参照してください。