MCP Rag
什麼是MCP服務器?
MCP(Model Context Protocol)是一種強大的客戶端-服務器架構,允許應用程序無縫連接多個AI服務器。它支持文件搜索、Slack集成以及即時網絡搜索等功能。如何使用MCP服務器?
只需簡單幾步即可設置並開始使用MCP服務器,包括安裝依賴、配置API密鑰以及運行客戶端。適用場景
適用於需要跨平臺協作、文檔檢索以及即時信息獲取的場景,如企業知識管理、團隊溝通優化等。主要功能
本地文件搜索通過連接到指定的本地文件夾,快速找到所需文檔和資料。
Slack集成接入Slack工作區,方便查閱聊天記錄及共享資源。
即時網絡搜索藉助Brave搜索引擎,即時獲取互聯網上的最新信息。
優勢與侷限性
優勢
支持多種AI服務器的協同工作
提升工作效率,減少手動操作
易於擴展和自定義
侷限性
對API密鑰的安全性有一定要求
初次配置可能稍顯複雜
如何使用
克隆項目倉庫
通過Git克隆MCP服務器的官方倉庫。
創建虛擬環境
設置Python虛擬環境以安裝必要的依賴項。
安裝依賴
同步並安裝所需的Python包。
運行客戶端
啟動客戶端並指定目標目錄。
使用案例
搜索本地文件查找存儲在特定目錄下的PDF文檔。
查詢Slack歷史記錄回顧過去一週內的團隊討論。
獲取最新資訊從互聯網上抓取關於區塊鏈的文章。
常見問題
如何生成API密鑰?
是否可以同時連接多個AI服務器?
遇到錯誤怎麼辦?
相關資源
MCP官方網站
瞭解MCP的核心理念和技術細節。
GitHub代碼庫
查看項目的源碼和最新更新。
API文檔
學習如何使用Anthropic API。
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