Dolphin MCPは柔軟なPythonライブラリおよびコマンドラインツールで、ユーザーが自然言語で複数のモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーと対話できるように設計されています。ユーザーは複数のMCPサーバーに接続し、これらのサーバーが提供するツールを取得し、対話形式でデータにアクセスおよび処理することができます。このプロジェクトは、OpenAI、Anthropic、Ollama、LMStudioを含む複数の言語モデルをサポートしています。

主な機能は以下の通りです:

1. ** 複数のベンダーサポート **:複数の言語モデルと互換性があり、ユーザーは必要に応じて自由に選択できます。

2. ** モジュール化アーキテクチャ **:各機能モジュールの役割が明確に分かれており、保守と拡張が容易です。

3. ** 二重インターフェース **:ユーザーはPythonライブラリとして使用するか、コマンドラインツールで操作するかを選択できます。

4. ** MCPサーバー統合 **:複数のMCPサーバーに同時に接続でき、機能性を大幅に拡張します。

5. ** ツール発見 **:MCPサーバーが提供するツールを自動的に発見して使用し、操作プロセスを簡素化します。

6. ** 柔軟な設定 **:JSON設定ファイルを通じて、モデルとサーバーの設定を簡単に行えます。

7. ** 環境変数サポート **:環境変数を通じてAPIキーを安全に保存することをサポートし、セキュリティを向上させます。

8. ** 充実したドキュメント **:詳細な使用例とAPIドキュメントを提供し、ユーザーがすぐに使い始められるように支援します。

9. ** 簡単なインストール **:pipを使って簡単にインストールでき、コマンドラインツールの使用も簡単です。

Dolphin MCPにより、データとのやり取りが簡単かつ効率的になります。ユーザーはクエリを入力するだけで、システムが自動的に処理して結果を返します。科学研究、データ分析、その他の分野のアプリケーションにおいて、Dolphin MCPは強力なサポートを提供します。

製品リンク:[Dolphin MCP GitHubページ]（https://github.com/cognitivecomputations/dolphin-mcp）