Dolphin MCP 是一个灵活的 Python 库和命令行工具，旨在让用户通过自然语言与多种模型上下文协议（MCP）服务器进行互动。用户可以连接多个 MCP 服务器，获取这些服务器提供的工具，并以对话的方式访问和处理数据。该项目支持多个语言模型，包括 OpenAI、Anthropic、Ollama 和 LMStudio。

主要功能包括:

1. ** 多供应商支持 **:兼容多种语言模型，用户可以根据需求自由选择。

2. ** 模块化架构 **:各个功能模块之间分工明确，便于维护和扩展。

3. ** 双重接口 **:用户可以选择以 Python 库的形式使用，或通过命令行工具进行操作。

4. **MCP 服务器集成 **:允许同时连接多个 MCP 服务器，极大地扩展了功能性。

5. ** 工具发现 **:自动发现并使用 MCP 服务器提供的工具，简化了操作过程。

6. ** 灵活配置 **:通过 JSON 配置文件方便地配置模型和服务器设置。

7. ** 环境变量支持 **:支持通过环境变量安全存储 API 密钥，提高安全性。

8. ** 全面文档 **:提供详细的使用示例和 API 文档，帮助用户快速上手。

9. ** 易于安装 **:通过 pip 安装非常方便，命令行工具的使用也很简便。

Dolphin MCP 使得与数据的交互变得简单且高效，用户只需输入查询，系统会自动处理并返回结果。无论是科学研究、数据分析还是其他领域的应用，Dolphin MCP 都能够提供强有力的支持。

产品链接:[Dolphin MCP GitHub 页面]（https://github.com/cognitivecomputations/dolphin-mcp）