これはMCPクライアントの入門使用チュートリアルシリーズの第1篇:《MCPクライアント入門使用チュートリアル - Cherry Studioのインストールと設定》です。

MCP（Model Context Protocol、モデルコンテキストプロトコル）は、Anthropic社が2024年11月に発表したオープンプロトコルで、大規模言語モデル(LLM)アプリケーションと外部のデータソース、ツール、サービスとのシームレスな統合を実現することを目的としています。これはAIモデルに標準化された方法を提供し、任意の大規模言語モデルが様々なデータソースやツールに簡単に接続でき、情報のシームレスなアクセスと処理が可能になります。これはAIアプリケーションのUSB - Cインターフェースのようなものです。

MCPの核心アーキテクチャは「クライアント - サーバ」モードです:

• MCPクライアント（Client）:AIアプリケーションに組み込まれるコネクタで、特定のMCPサーバと1対1で接続し、モデルとサーバの間の架け橋として機能します。クライアントは利用可能なサービスを検出し、呼び出しリクエストを送信し、結果を取得する役割を担います。
• 本記事では、AIbaseがMCPクライアントの入門使用チュートリアル系列のCherry Studioのインストールと設定に関する詳細なチュートリアルを提供します。

一、Cherry Studioの概要

Cherry Studioは機能が豊富なMCPクライアントで、複数の大規模モデルのAPIへの接続をサポートし、完全にMCPプロトコルと互換性があり、AIモデルが様々なツールを呼び出してタスクを実行できるようにします。その特徴はインターフェースがシンプルで、操作が簡単で使いやすく、Windows、macOS、Linuxなどの複数のオペレーティングシステムをサポートしています。無料の個人用ツールとして、Cherry Studioは最近AI愛好者や専門ユーザーの間で人気を博しています。本チュートリアルでは、AIbaseが皆さんにMCPクライアントの入門使用チュートリアル - Cherry Studioのインストールと設定を一歩一歩教えます。

二、クライアントのインストール

1. Cherry Studioのダウンロード

まず、Cherry Studioの公式ウェブサイトにアクセスしてクライアントをダウンロードする必要があります。公式URLはhttps://cherry - ai.com/ です。

2. インストール手順

ダウンロードが完了したら、インストーラーを実行します。インストール中には以下のオプションに注意する必要があります:

• すべてのユーザーにインストール:インストールフォルダを選択でき、デフォルトではCドライブのフォルダにインストールされます。デスクトップのショートカットとスタートメニューを作成すると、コンピューターのすべてのユーザーがデスクトップとスタートメニューから見つけることができますが、ユーザーデータはそれぞれのユーザーフォルダに保存されます。
• 私だけにインストール:直接Cドライブのユーザーフォルダにインストールされ、他のユーザーはデスクトップとスタートメニューから見つけることができません。

一般のユーザーにとって、この2つのオプションの違いは大きくありません。

三、環境設定

Cherry Studioの最新バージョンには、MCPに必要なツールのインストール機能が統合されていますが、ネットワークの問題で自動インストールがうまくいかない場合があります。以下に手動インストール方法を紹介します:

1. UVとBun環境のインストール

Cherry Studioは組み込みのUVとBunツールを使用してMCPサービスを実行するため、これらのツールが正しくインストールされていることを確認する必要があります:

Cherry Studioを開き、左下の「設定」をクリックして、「MCPサーバ」を選択し、画面右上にUVまたはBunのインストールが必要な旨の表示があるかどうかを確認します。

インストールが完了したら、Cherry Studioを再起動し、MCPサーバの設定に入ります。右上の赤い三角が緑色のチェックマークに変われば、ツールのインストールが成功したことを意味します。

四、APIサービスの設定

Cherry Studioを使用して大規模言語モデルを呼び出すには、APIサービスを設定する必要があります。設定画面に入る:画面左下の小さな歯車アイコンをクリックして、設定画面に入ります。

1. 下部の「管理」ボタンをクリックすると、数十種類の呼び出し可能な大規模モデルが表示されます。

2. 「レンチ」アイコンが付いたモデルを選択する。これらのモデルは関数呼び出しをサポートしているため、MCPサービスを使用できます。

現在利用可能な無料または無料枠があるAPIプラットフォームには以下のようなものがあります:

• 国内: シリコンベースフロー、火山エンジン、阿里百錬、騰訊元宝、無問蒼穹など
• 国外: Google Gemini、Grokなど

モデルサービスの設定画面では、非常に豊富な大規模言語モデルの接続が提供されており、ほぼ現在の主流プラットフォームを網羅しています。実際の状況に応じて選択することができます。

3. APIキーの作成:

入門者を考慮して、本チュートリアルでは「OpenRouter」のサービスが提供するモデルサービスを使用することにします。

次に、モデルサービスプラットフォームにアクセスして、APIキーを申請します。本記事ではOpenRouterを例に挙げるので、OpenRouterにアクセスして、コンソールに入ります。（公式サイト:https://openrouter.ai/）

OpenRouterの画面左側の「api key」オプションをクリックします。

右上の「新規作成」ボタンをクリックし、説明を入力して、後でキーの管理をしやすくします。キーの作成が完了します。

透明で表示されているキー文字列クリックすると、キーが自動的にコピーされます。

キーを貼り付ける:Studio画面に戻り、コピーしたキーを貼り付けて、キーの設定を完了します。

五、MCPサーバの設定

Cherry StudioでMCPサーバを設定する方法は3つあります:MCPを検索する、MCP設定を編集する、その他のMCP。

AIbaseでは、リモートMCPサービス（(SSEタイプ）)を追加する例を挙げて、MCPサーバの設定方法を紹介します。

1. MCPサービスの検索

ウェブページのクローリングサービスfetchを追加する例を挙げます。魔塔ModelScopeMCP広場（https://modelscope.cn/mcp）にアクセスして、fetchサービスを検索して選択します。

SSE URLをコピーし、Cherry Studioに戻ります。URLは以下の通りです:

https://mcp-979bdfce-2a57-47a9.api-inference.modelscope.cn/sse

2. MCPサーバの追加

「設定」->「MCPサーバ」ページに入り、「サーバを追加」をクリックします。

名前（例えば「fetch」）を入力し、タイプを「SSE」に選択し、URLアドレスを貼り付けて、「OK」をクリックします。

SSEタイプのサービスはリモートサーバ上で実行され、設定が簡単で、ローカル環境は必要ありませんが、ローカルリソースにアクセスできません。クラウドデータの取得やオンラインAPIの呼び出しなどのシナリオに適しています。

六、MCPサービスの使用

MCPサービスの設定が完了したら、使用を開始できます。

1. Cherry Studioのメイン画面を開き、アシスタントを追加するか、デフォルトのアシスタントを使用します。ここではデフォルトのアシスタントを使用します。

2. 上部のモデルサービス切り替えをクリックし、関数呼び出しをサポートするモデル（レンチアイコン付き）を選択します。

3. チャットボックスの下部でMCPサービスのスイッチがオンになっていることを確認します。たとえば、上でfetchというMCPサーバを追加した場合、選択するとアイコンが緑色に変わります。

4. 最後に、AIに質問することで、MCPサービスを使用してタスクを完了させることができます。

使用例:

AIbaseの日報のURLを提供して、MCPサービスに日報のすべての小見出しを抽出させます。結果は以下の通りです:

七、使用のヒントと注意事項

複数のMCP機能が似ている場合:指示を明確にする必要があります。そうしないと、AIが誤ったツールを使用する可能性があります。

異なるモデルの違い:異なるモデルではMCPのサポート度合いが異なり、国内の千問モデルは良好なサポートを提供しています。

ネットワークの問題:サービスを追加する際に接続タイムアウトや閉じるエラーが発生する場合は、ネットワークの問題の可能性があります。何度か試してみてください。

権限の問題:ローカルファイルサービスを使用する場合は、Cherry Studioが指定のディレクトリにアクセスする十分な権限を持っていることを確認してください。

APIの使用制限:サードパーティのAPI（例えば高德マップ、Tavily検索）を使用する場合は、無料枠の使用状況に注意してください。

まとめ

Cherry Studioは機能が豊富なMCPクライアントで、MCPプロトコルのサポートにより、AIにより強力な能力を付与します。本記事ではAIbaseがCherry Studioのインストールと設定、およびMCPサービスの設定の使用方法を詳細に紹介しました。皆さんがAIツールをより良く利用して作業効率を向上させるのに役立つことを期待しています。

MCPエコシステムが不断に進化するにつれて、より多くの機能豊富なMCPサービスが登場することが期待できます。これにより、AIアシスタントがさらに賢く実用的になります。Cherry StudioとMCPの組み合わせにより、未来のAIアシスタントの強力な可能性をすでに体験することができます。

公式ドキュメント:https://docs.cherry - ai.com/advanced - basic/mcp

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