這是MCP客戶端入門使用教程系列第一篇:《MCP客戶端入門使用教程之Cherry Studio安裝配置》。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）是由Anthropic公司於2024年11月推出的一種開放協議，旨在實現大型語言模型(LLM)應用與外部數據源、工具和服務之間的無縫集成。它為AI模型提供了一種標準化方法，使任意大語言模型能夠輕鬆連接各種數據源和工具，實現信息的無縫訪問和處理，就像是AI應用程序的USB-C接口。

MCP的核心架構是"客戶端-服務器"模式:

• MCP客戶端（Client）:嵌入在AI應用中的連接器，與特定MCP服務器建立一對一連接，充當模型和服務器之間的橋樑。客戶端負責發現可用服務、發送調用請求並獲取結果。
• 本文為AIbase提供關於MCP客戶端入門使用教程系列之Cherry Studio的安裝配置詳細教程。

一、Cherry Studio簡介

Cherry Studio是一款功能強大的mcp客戶端，支持多種大模型API接入，並且完全兼容MCP協議，能夠讓AI模型調用各種工具執行任務。它具有界面簡潔、操作簡單易用的特點，支持Windows、macOS和Linux等多種操作系統。作為一款免費的個人使用工具，Cherry Studio近期在AI愛好者和專業用戶中廣受歡迎。本教程中，AIbase將手把手教會大家關於MCP客戶端入門使用教程之Cherry Studio安裝配置。

二、客戶端安裝

1. 下載Cherry Studio

首先，我們需要訪問Cherry Studio的官方網站下載客戶端:，官方網址:https://cherry-ai.com/。

2. 安裝過程

下載完成後，運行安裝程序，在安裝過程中需要注意以下選項:

• 為所有人安裝:可以選擇安裝文件夾，默認安裝在C盤文件夾。如果創建了桌面快捷方式和開始菜單，電腦的所有用戶都能在桌面和開始菜單找到，但用戶數據依然存放在各自的用戶文件夾中。
• 僅為我安裝:直接安裝在C盤用戶文件夾，其他用戶無法在桌面和開始菜單找到。

對普通用戶來說，兩種選項區別不大。

三、環境配置

Cherry Studio的最新版本已經集成了MCP所需的工具安裝功能，但由於網絡原因，自動安裝可能不太順利。下面介紹手動安裝方法:

1. 安裝UV和Bun環境

Cherry Studio使用內置的UV和Bun工具來運行MCP服務，需要確保這些工具正確安裝:

打開Cherry Studio，點擊左下角的"設置"，選擇"MCP服務器"，查看頁面右上角是否有提示需要安裝UV或Bun

安裝完成後，重新啟動Cherry Studio，進入MCP服務器設置，右上角的紅色三角應變為綠色對勾，表示工具已安裝成功。

四、配置API服務

要使用Cherry Studio調用大語言模型，需要配置API服務，進入設置界面:點擊界面左下角的小齒輪圖標，進入到設置界面。

1.點擊底部的"管理"按鈕，可以看到幾十種可調用的大模型。

2.選擇帶有"扳手"圖標的模型，這些模型支持函數調用，能夠使用MCP服務

目前可用的免費或有免費額度的API平臺包括:

• 國內:硅基流動、火山引擎、阿里百鍊、騰訊元寶、無問蒼穹等
• 國外:谷歌Gemini、Grok等

在模型服務的配置界面，您可以看到頁面上提供了非常豐富的大語言模型的接入，幾乎涵蓋了目前的主流平臺。您可以根據自己的實際情況進行選擇。

3.創建 API 密鑰:

為了照顧入門用戶，教程中選擇了使用“OpenRouter”的服務提供的模型服務。

接著我們來到模型服務平臺，申請API 密鑰。本文以OpenRouter為例，因此示例中進入OpenRouter，並進入控制檯。（官網:https://openrouter.ai/）

點擊OpenRouter頁面左側的“api key”選項。

點擊右上方的“新建”按鈕，輸入描述，方便後期對密鑰進行管理，完成密鑰的創建。

點擊透明展示的密鑰字符串，會自動複製該密鑰。

粘貼密鑰:回到 Studio 界面，粘貼複製的密鑰，完成密匙配置。

五、配置MCP服務器

Cherry Studio中配置MCP服務器有三種方式:搜索MCP、編輯MCP配置、更多MCP。

AIbase這裡以添加遠程MCP服務（(SSE類型）)為例，給大家示範配置MCP服務器

1.搜索MCP服務

以添加網頁爬取服務fetch為例:訪問魔塔ModelScopeMCP 廣場（https://modelscope.cn/mcp），搜索並選擇fetch服務。

複製SSE URL，回到Cherry Studio，URL如下:

https://mcp-979bdfce-2a57-47a9.api-inference.modelscope.cn/sse

2.添加MCP服務器

進入"設置"->“MCP服務器"頁面，點擊"添加服務器”

填寫名稱（如"fetch"），選擇類型為"SSE"，粘貼URL地址，點擊確定。

SSE類型服務運行在遠程服務器上，配置簡單，無需本地環境，但無法訪問本地資源。適合獲取雲端數據、調用在線API等場景。

六、使用MCP服務

配置好MCP服務後，就可以開始使用了。

1.打開Cherry Studio主界面，點擊添加助手或使用默認助手，這裡我們直接默認助手。

2.點擊頂部的模型服務切換，選擇支持函數調用的模型（有扳手圖標）

3.在聊天框底部確認MCP服務開關已打開，比如上面我們已經添加了fetch這個MCP服務器，選中之後就會有圖標會變成綠色。

4.最後，向AI提問即可讓它使用MCP服務完成任務。

使用示例:

我提供一個AIbase日報的url，然後讓MCP服務提取日報文中所有的小標題，結果如下:

七、使用技巧與注意事項

多種MCP功能相似時:指令要明確，否則AI可能會使用錯誤的工具

不同模型差異:不同模型對MCP的支持程度不同，國內千問模型支持較好

網絡問題:添加服務時出現連接超時或關閉錯誤，可能是網絡問題，可以多嘗試幾次

權限問題:使用本地文件服務時，確保Cherry Studio有足夠的權限訪問指定目錄

API額度:使用第三方API（如高德地圖、Tavily搜索）時，注意免費額度的使用情況

總結

Cherry Studio作為一款功能強大的MCP客戶端，通過MCP協議的支持，賦予了AI更強大的能力。本文AIbase詳細介紹了Cherry Studio的安裝配置和MCP服務配置的使用方法，希望能幫助大家更好地利用AI工具提高工作效率。

隨著MCP生態的不斷完善，我們可以期待更多功能豐富的MCP服務出現，讓AI助手變得更加智能和實用。通過Cherry Studio和MCP的結合，我們已經可以體驗到未來AI助手的強大潛力。

官方文檔:https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp

MCP客戶端入門使用教程系列

《適合小白的MCP入門指南，看完這篇0基礎學會使用MCP服務》

《MCP客戶端入門使用教程之Cherry Studio安裝配置》

《MCP客戶端入門使用教程之ChatWise安裝配置》

《MCP客戶端入門使用教程之Cursor安裝配置》

《MCP客戶端入門使用教程之trae安裝配置》

《MCP客戶端入門使用教程之Claude安裝配置》