GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

Google Workspace MCPサーバーは、機能が充実したマルチクライアントプロトコルサーバーで、自然言語でGoogleカレンダー、クラウドストレージ、Gmail、ドキュメントなどのオフィスソフトウェア一式を制御でき、Claudeデスクトップ版にワンクリックでインストールでき、高度なOAuth認証とサービスキャッシュを提供します。

Awesome MCP Serversは、包括的なモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの集合で、7158個のMCPサーバーがAI統合、アートメディア、ブラウザ自動化、クラウドサービス、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、ハードウェア、医療、インフラストラクチャ、知識管理、位置マップ、マーケティング、監視、マルチメディア処理、オペレーティングシステム、プロジェクト管理、科学研究、セキュリティ、ソーシャルメディア、旅行交通、ユーティリティツール、バージョン管理など33のカテゴリに分けられています。

MCPはクライアント - サーバーアーキテクチャに基づくAIチャットシステムで、複数の専用サーバー（ファイルシステム、Slack、Brave検索）を通じてClaude AIの機能を拡張し、ローカルファイル、Slackの会話、およびリアルタイムのウェブ情報にスマートにアクセスできるようにします。

Puppeteerに基づくウェブページスクリーンショットMCPサービスで、全ページスクリーンショット、要素スクリーンショット、複数の画像形式、カスタマイズオプション、認証セッション管理をサポートし、AIエージェントによるウェブアプリケーションの視覚的な検証に使用できます。

このプロジェクトはMCPサーバーのリストで、ブラウザ自動化、ツール統合、システム自動化、AIサービス、検索、コマンド、ワークフロー自動化、ソーシャルメディア、通信、顧客データプラットフォーム、データベース、知識ストレージ、開発ツール、ファイルシステム、クラウドストレージ、金融、位置サービス、監視、研究データ、セキュリティ、旅行、データ可視化、ノート、マーケティング、IDなどの複数の分野をカバーしています。

Gemini MCPサーバーはClaudeデスクトップアプリ用に設計されたミドルウェアで、Google Gemini AIモデルを通じて画像生成機能を実現します。このプロジェクトは簡単なインストール設定ウィザードを提供し、Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、ユーザーが生成パラメータをカスタマイズできるようにします。

このプロジェクトはMCPプロトコルとAI技術を利用して自動化ネットワークセキュリティツールを構築し、レッドチーム攻撃シミュレーション、SOC分析、マルウェア開発、脅威狩りなどの複数の分野をカバーし、セキュリティタスクの智能化と自動化を実現します。

Context Lensはローカルの意味検索ツールで、あらゆるコンテンツを検索可能な知識ベースに変換し、AIアシスタントがキーワードのマッチングだけでなく意味を理解できるようにします。組み込みのLanceDBベクトルデータベースを使用し、ローカルファイル、GitHubリポジトリ、およびURLコンテンツをサポートします。APIキーやクラウドサービスは不要で、すべてのデータはローカルで処理されます。

このプロジェクトは、MarketplaceAdProsプラットフォームを介してアカウントを接続し、広告リソースへのアクセス、レポートの照会、および専門的な推奨事項を提供するアマゾン広告データ統合サービスです。複数のMCPクライアント構成方法をサポートしています。

AIエージェントが自然言語でConcordiumブロックチェーンとやり取りできるMCPサーバーで、コードを書かずにアカウント、ブロック、トークン、バリデーター、スマートコントラクトなどの情報を照会できます。

Okto Web3 MCPサーバーは、Claudeデスクトップアプリ用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサービスです。自然言語での対話を通じてWeb3トランザクションと資産ポートフォリオを管理することができ、自動認証、マルチチェーンアカウント管理、NFT表示、トークン転送などの機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくウェブクローリングサービスで、AIアシスタントにウェブページ内容の抽出機能を提供し、反クローラーメカニズムを迂回してフォーマットされたテキストを返すことができます。

これは包括的なModel Context Protocol (MCP)サーバーの集合で、AIサービス、芸術と文化、ブラウザー自動化、クラウドプラットフォーム、クラウドストレージ、コマンドライン、通信、顧客データプラットフォーム、データサイエンスツール、データベース、開発者ツール、ファイルシステム、金融、ゲーム、知識と記憶、位置サービス、マーケティング、監視、ノート、その他のツールと統合、研究とデータ、検索、セキュリティ、ソーシャルメディア、システム自動化、旅行と交通、バージョン管理、ワークフロー自動化など、多数のカテゴリをカバーしています。