このプロジェクトは、Sonar APIを統合したMCPサーバーの実装で、Claudeにリアルタイムのネットワーク検索機能を提供します。システムアーキテクチャ、ツールの設定、Dockerデプロイ、およびマルチプラットフォーム統合ガイドが含まれています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol（MCP）のサンプル実装を示しています。MCPは、AIアシスタントの機能を強化し、カスタムツールとデータソースを通じてその機能を拡張するための標準化されたプロトコルです。プロジェクトには、タスクマネージャー、ファイルブラウザ、および天気サービスなどの複数のMCPサーバーサンプルが含まれており、これらのサーバーの設定方法と使用方法に関するガイドも提供されています。

RubeはComposioプラットフォームに基づくMCPサーバーで、AIチャットツールを500以上のビジネスおよび生産性アプリケーションに接続し、自然言語コマンドでタスクの自動実行を実現します。

MCPコンテキストマネージャーは、知識グラフを通じて、セッション間で持続的なAIコンテキストを実現するソリューションで、多領域のインテリジェント管理をサポートします。

このプロジェクトは、n8nと統合されたマルチチャネルプラットフォームアシスタントで、n8nのドキュメント、サンプルワークフロー、コミュニティフォーラムを検索するためのもので、非同期処理とHTMLコンテンツ抽出をサポートしています。

WebScout MCPは、Model Context Protocolに基づくWebアプリケーションのリバースエンジニアリングツールで、チャットインターフェースとストリーミングAPIの自動分析に特化しており、ブラウザ自動化、ネットワークトラフィックキャプチャ、およびスマートパターン検出機能を提供します。

毎週自動的にPython依存関係マネージャーのドキュメントを更新するモジュール化ワークフローシステム

効率的なタスクマネージャーで、複数のファイル形式（Markdown、JSON、YAML）をサポートし、強力な検索、フィルタリング、組織化機能を提供します。最小限のツールの混乱と最大限のLLM予算効率を目的として設計されています。

強力なFTPファイルマネージャで、モダンなインターフェースを通じてリモートファイル操作を管理します

Posuerは強力なMCPプロトコルマネージャーで、LLMクライアントと複数のMCPサーバーの間の橋渡しを行い、コンテナ化による隔離、動的な設定の再読み込み、複数サーバーの機能集約、スマートなルーティングなどの機能を提供します。

Pythonに基づくMCPサーバープロジェクトで、Smitheryを通じた自動インストールをサポートし、uvパッケージマネージャーとJina.aiのAPI機能に依存しています

デジモンエンジンは、オープンソースの多エージェント、多プレイヤーゲームフレームワークで、AIネイティブゲームおよびスマートメタバース開発に特化しています。ソーシャルおよび金融AIエージェントをサポートし、没入型のゲーム体験を提供し、《西部世界》のようなAIエージェント環境の構築に取り組んでいます。

エッセンシャルMCPは、コンテキスト管理システム、ツールコレクション、テストフレームワークを通じて、より強力でスマートな協力体験を実現する、革命的なAIと人間の相互作用プロトコルです。プロジェクトにはSSHサーバー、Python APIツールセンター、統一コンテキストシステムなどの核心コンポーネントが含まれ、現代的な技術スタックで構築され、エルビスの革新精神にインスパイアされています。

Qwen MCPマネージャーは、他のMCPサーバーを管理するためのツールで、JSON構成を使用してPlaywrightなどのMCPサービスを迅速に追加および管理することができます。

自ホスト型ブックマークマネージャーである linkding 用の MCP サーバーツールで、コンパイル済みバイナリまたは JSR パッケージでの実行をサポートします。

MCPローカル開発環境マネージャーは、AIによって開発環境を自動的に構成および管理し、複数のテストフレームワークとランタイム環境をサポートします。

これはNext.jsフレームワークに基づくプロジェクトで、create - next - appを使用して初期化され、複数のパッケージマネージャーで開発サーバーを実行でき、VercelのGeistフォント最適化が統合されています。

AIエキスパートワークフローMCPは、OpenRouter APIに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーです。プロダクトマネージャー、UXデザイナー、ソフトウェアアーキテクトの3つのAIエキスパートロールを通じて、製品の計画から技術的な実現までの完全なワークフローソリューションを提供します。プロジェクトは独立してPRDドキュメントを生成することも、Task Masterと統合してタスク管理を行うこともできます。

MCPタスクマネージャーはAIタスク管理ツールで、多段階タスク計画、進捗追跡、ユーザー承認をサポートし、構造化されたAIタスク処理に適しています。

asdf - mcp - pluginは、asdfバージョンマネージャー用のプラグインで、MCP互換サーバーのインストールと管理を簡素化します。

広告マネージャーMCPサーバーは、Claudeに統合されたAI駆動の広告管理アシスタントで、広告キャンペーンの分析、管理、最適化機能を提供します。

WebアプリケーションペネトレーションテストMCPは、業務ロジックのセキュリティ脆弱性分析に特化した包括的なツールです。システマティックなクロールと分析により、標準的なスキャナでは検出できないセキュリティ問題を特定します。

MCPタスクマネージャーは、キューベースのタスク管理システムで、Claude DesktopなどのMCPクライアントにタスクの計画、実行、完了フィードバックの機能を提供します。

Pippa MCPメモリマネージャーは、Cursor IDE用に設計されたAIメモリシステムで、MCPプロトコルに基づいてセッションをまたいだ永続的なメモリ機能を実現します。

MCPサーバーマネージャーは、MCP（Model Control Protocol）サーバーを管理するためのツールで、コマンドラインとグラフィカルインターフェイスを提供し、ローカルサーバーの作成、設定、監視をサポートし、WindowsとmacOSシステムと互換性があります。

UVパッケージマネージャー、Open Interpreter、MCPサーバーを統合した総合開発環境で、効率的なPython開発ツールチェーンと最新のコマンドラインツールを提供します。

タンドールMCPサーバーは、タンドールレシピマネージャーとやり取りするためのモデルコンテキストプロトコルサーバーです。レシピの作成、食事計画の管理、レシピの検索、詳細情報の取得、および買い物リストの管理などの機能をサポートしています。

WhatsAppをベースにしたマルチチャネルプラットフォームサーバーで、REST APIを介してメッセージの送受信管理を実現します。

Nano Agentは、複数のプロバイダのLLMモデルをサポートする実験的な小型のエンジニアリング代理MCPサーバーで、クラウドとローカルのLLMのパフォーマンス、速度、コストの面での代理能力をテストおよび比較するために使用されます。プロジェクトには、複数のモデルを評価するシステム、ネストされたエージェントアーキテクチャ、および統一されたツールインターフェースが含まれており、OpenAI、Anthropic、Ollamaなどのプロバイダをサポートしています。

プロジェクトMCPサーバーは、プロジェクトの知識グラフを管理するためのツールで、プロジェクト、タスク、マイルストーン、リソース、チームメンバーの構造化された表現を提供し、プロジェクトマネージャーが進捗状況を追跡し、リスクを管理し、リソースを割り当て、意思決定を行うのを支援します。

DocketBird MCPサーバーは、裁判所の案件データと文書管理機能を提供するPythonサービスで、uvパッケージマネージャーを通じたデプロイをサポートし、案件詳細照会、文書ダウンロードなどの機能を提供し、SSEまたはstdioの伝送モードに設定できます。

これはNext.jsフレームワークに基づくプロジェクトで、create-next-appを使用して初期化され、複数のパッケージマネージャーで開発サーバーを実行でき、組み込みのフォント最適化機能を備えており、Vercelプラットフォームへのデプロイが推奨されています。

これはNext.jsフレームワークを使用して作成されたプロジェクトで、create-next-appを使用して初期化され、複数のパッケージマネージャーで開発サーバーを実行でき、VercelのGeistフォント最適化が統合されています。

MCP-Serverはマイクロサービスアーキテクチャに基づく管理コントロールパネルシステムで、GuruFocus金融データ統合とJIRAテスト管理の2つの核心サービスモジュールを含んでいます。

Agenticはエージェントアーキテクチャに基づくスマートビジネスサービスシステムで、中央アプリケーションプロキシを通じてRAGサービスと監視サービスを調整し、総合的なソリューションを提供します。

このプロジェクトは、PythonベースのカスタムMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーのデモで、カスタムプロトコルを使用してクライアントとサーバー間の構造化された通信を実現する方法を示しています。チャットルームやマルチプレイヤーゲームなどの柔軟なネットワークアプリケーションの構築に適しています。

MCPプロトコルに基づく簡単な天気APIのサンプルプロジェクトで、Pythonのuvパッケージマネージャーで実行します。

Brummerは、複数のパッケージマネージャーをサポートするターミナルユーザーインターフェイスツールで、スマートなログ管理とリアルタイム監視を提供し、外部ツールがアクセスできるようにMCPサーバーを統合しています。

レイヤープロンプトマネージャーは、コードリポジトリ内のカスタムAIプロンプトを保存、バージョン管理、および管理するためのツールで、AI駆動のIDEとシームレスに統合されます。

このプロジェクトは、MCPプロトコルを通じてPySharkのネットワークパケットキャプチャと分析機能をAIアシスタントに公開し、リアルタイムパケットキャプチャ、ファイル分析、トラフィック統計などの機能をサポートしており、Wiresharkコマンドラインツールと併用する必要があります。