Open Multi - Agent Canvasは、旅行計画、研究、一般的なタスク処理に使用される、動的な会話で複数のエージェントを管理することをサポートするオープンソースの多エージェントチャットインターフェースです。

adb - mcpは、MCPプロトコルを通じてLLMにインターフェースを提供し、Adobeツール（PhotoshopやPremiereなど）を制御するAIエージェントを作成する概念実証プロジェクトです。このプロジェクトには、MCPサーバー、Nodeコマンドプロキシサーバー、およびAdobeアプリケーションプラグインが含まれており、自然言語の命令でAdobeソフトウェアを操作でき、画像およびビデオ編集の自動化に適しています。

MCPエージェントツールアダプタープロジェクトは、MCPプロトコルを通じてモジュール化されたツールの呼び出しを実現し、Google ADKとLangGraphの2種類のエージェントフレームワークをサポートし、動的な推論とツール計画能力を提供します。

Sequential Thinking MCPは、AIエージェントが高度なメタ認知と動的な反省的問題解決を行うことをサポートするMCPサーバーで、仮想的な思考と計画を記録することで複雑なタスクの段階的な実行をガイドします。

Archive Agentは、自然言語によるファイル検索と質問に対応したインテリジェントなファイルインデックスツールです。AI検索（RAGエンジン）、自動OCR、MCPインターフェースを組み合わせ、テキスト、ドキュメント、PDF、画像などのさまざまなファイルタイプを処理できます。

UnsplashスマートMCPサーバーは、AIエージェント向けの専用画像ライブラリ統合ソリューションです。スマートな検索、自動帰属、およびプロジェクト認識型の画像管理機能を提供し、開発者のビジュアルコンテンツ取得プロセスを簡素化します。

このプロジェクトはMCPプロトコルとpython - pptxライブラリに基づくPPT作成サービスで、チャットインタラクションを通じてPowerPointプレゼンテーションを動的に作成、編集、保存することをサポートしています。スライドの追加、画像や表の挿入などの様々な機能を提供し、ダウンロードリンクを生成し、Base64形式でエクスポートすることもできます。

Deep Researchは、エージェントベースのツールで、ウェブ検索と高度な研究機能を提供し、PDF分析、画像説明、YouTubeの文字起こし抽出をサポートし、MCPサーバーとして動作します。

智言プラットフォームはオープンソースのエージェント交流と開発プラットフォームで、AIGC愛好者がエージェントをよりよく理解し、開発できるようにすることを目的としています。プラットフォームはメール送信、情報検索、天気照会、論文検索、宅配便照会、ドキュメント検索などの複数のデフォルトエージェント機能を提供し、ユーザーがカスタムツールをサポートします。プロジェクトは迅速な起動とDockerデプロイをサポートし、将来的にはツールショップと自動構築機能の追加を計画しています。

これはAOPプロトコルに基づく本番レベルの医療エージェントサーバーテンプレートで、複数の専門医療エージェントをMCPツールとしてデプロイでき、MCPクライアントを通じてさまざまな医療分析エージェント（臨床検査データ解釈、ICD - 10コーディング、治療方案、薬物相互作用、画像トリアージ、臨床ノート要約など）を発見して呼び出すことができ、キュー管理、動的発見、一括処理機能を提供します。

これは、複数のオープンソースAIプロジェクトのリストで、自動化エージェント、大規模言語モデル、画像生成からAI開発フレームワークまで、複数の分野をカバーしています。これらのプロジェクトは、開発者がAI技術を活用して収益を上げるのを支援することを目的としており、スマートアシスタントの構築、自動化ワークフロー、コンテンツ生成などのアプリケーションが含まれます。

火山エンジンオブジェクトストレージTOSの非公式MCPツールで、バケット管理、オブジェクト操作、画像動画処理などの機能を提供し、uvツールを通じて迅速なデプロイをサポートします。

FastAPIベースの軽量なスクリーンショットマイクロサービスで、MCPプロトコルに互換性があり、全画面、領域、およびウィンドウのスクリーンショットをサポートし、AIエージェントと自動化ツールに適しています。

Android Puppeteerは、MCPプロトコルに基づくAndroidデバイスの自動化サーバーで、視覚要素の検出と注釈付けにより、AIエージェントがAndroidデバイスと対話できるようにし、クリック、入力、スライド、録画などのさまざまな自動化操作をサポートします。

このプロジェクトは、ReasoningBank閉ループ学習に基づく智能計画と目標実行エージェントシステムを提供し、動的計画、適応的再計画、継続的な学習改善をサポートし、複雑な多段階タスクのデプロイシーンに適しています。

ローカルエージェントツールで、システムクリップボード内の画像を監視し、自動的にSupabaseストレージにアップロードし、公開URLを返します。複数のプラットフォームとMCPプロトコルの統合をサポートします。

AgentKitに基づくマルチエージェントブラウザ自動化フレームワークで、分担協力によりインテリジェントなウェブページナビゲーションとタスク実行を実現し、タスク計画、ナビゲーション制御、ブラウザ操作、結果検証の4つの核心モジュールを含みます。