Agentchat

🚀 智言プラットフォームの使い始め

智言プラットフォームは、強力な機能を備えたアプリケーション構築ツールです。ユーザーが様々なタイプのインテリジェントエージェント（Agents）を作成し、管理することをサポートします。デフォルトでは、以下のような多くの便利な機能が提供されています。

• 📧 指定された受信者情報に基づいて自動的にメールを送信します。
• 🌏 有効な情報を検索し、より明確な理解を提供します。
• 🌥️ 指定された地域の現在の天気と天気予報を照会できます。
• 📃 トップレベルの論文リソースを検索します。
• 📦 宅配便会社と追跡番号を使用して宅配便の状態を照会します。
• 📂 ユーザーが提供したドキュメントを読み込み、検索します。.pdf、.docx、.xlsx、.md、.txt形式に対応しています。

✨ 主な機能

デフォルト機能の展示

メール送信

指定された受信者情報に基づいて自動的にメールを送信します。

情報検索

有効な情報を検索し、より明確な理解を提供します。

天気照会

指定された地域の現在の天気と天気予報を提供します。

論文検索

トップレベルの論文リソースを検索します。

宅配便追跡

宅配便会社と追跡番号を使用して宅配便の状態を照会します。

ドキュメントの読み込みと検索

ユーザーが提供したドキュメントを読み込み、検索します。複数の形式に対応しています。

ユーザーカスタマイズツール

ユーザーは、必要に応じてOpenAIのパラメータ形式を入力し、カスタムコードを記述することができます（現在は機能が比較的基本的で、後続で最適化されます）。

プロジェクトのエaster

読み込みアイコン：

🚀 クイックスタート

一、設定ファイル

1. LangFuseの設定

chat/config/langfuse_config.pyファイルでLangFuseのAPIキーを変更します。 デフォルトの接続先はLangFuseの公式サイトです。接続できない場合は、Dockerを使用してLangFuseをローカルにデプロイすることができます。

2. LLMの設定

chat/config/llm_config.pyファイルで大規模言語モデル（LLMs）のAPIキーと基本URLを変更します。現在、関数呼び出し機能をサポートするLLMs、例えば通義千問、OpenAIのGPT - 3.5などがサポートされています。

3. MySQLとRedisの設定

chat/config/service_config.pyファイルでMySQLのアドレスとRedisのアドレスを変更し、自分の環境に適した情報を設定します。

二、バックエンドサービスの起動

1. 依存関係のインストール

以下のコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

2. バックエンドの起動

以下のコマンドを実行してバックエンドサービスを起動します。

python main.py

三、フロントエンドインターフェイスの起動

1. フロントエンドディレクトリに移動

フロントエンドプロジェクトのフォルダに移動します。

2. 依存関係のダウンロード

以下のコマンドを実行してフロントエンドの依存関係をダウンロードします。

npm i

3. フロントエンドサービスの起動

以下のコマンドを実行してフロントエンド開発サーバーを起動します。

npm run dev

📦 Dockerを使用したクイックデプロイ

Dockerを使用すると、MySQLデータベースの設定手順を簡素化できます。

1. Dockerディレクトリに移動

プロジェクトのdockerフォルダに移動します。

2. サービスの起動

以下のコマンドを実行してサービスをビルドし、起動します。

docker-compose up --build

3. プロジェクト全体のサービスの起動

上記の方法でバックエンドとフロントエンドのサービスを起動します。

4. 設定更新後の再起動

設定ファイルを更新した後は、関連するサービスを再起動して変更を適用する必要があります。

🚀 将来のバージョン計画

• V1.0：ツールショップ機能を追加し、ユーザーがカスタムツールをアップロードできるようにします。
• V2.0：自動構築機能を追加し、ユーザーとの対話形式でアプリケーションを構築できるようにします。