PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。

FileScopeMCPはTypeScriptベースのコード分析ツールで、ファイルの重要度スコアを計算し、依存関係を追跡し、可視化チャートを生成し、ファイルの要約を追加することで、開発者がコードライブラリの構造を迅速に理解するのを支援します。多言語のプロジェクト分析をサポートし、Mermaidチャートの生成と永続的なストレージ機能を提供し、Cursorのモデルコンテキストプロトコルと統合できます。

Smart TreeはRustをベースに開発された超高速のディレクトリ可視化ツールで、従来のtreeコマンドよりも10～24倍高速で、AI最適化出力、量子圧縮、スマート検索などの機能を備えており、同時に環境保護と省エネにも配慮しています。

DBCodeはVS Code用のデータベース管理プラグインで、20種類以上のデータベース接続をサポートし、データ編集、自然言語クエリ、ER図生成、可視化分析などの機能を提供し、開発者がIDE内で効率的にデータベース操作を行うのを支援します。

ヒッピカンパスは、LangChainベースのCLIおよびMCPサーバーで、OpenAPI仕様の動的ロードとLangflowとの統合をサポートし、可視化ワークフローの作成機能を提供します。

AlphaFold MCPサーバーは、タンパク質構造予測分析ツールを提供する総合的なプラットフォームで、構造検索、品質評価、バッチ処理、可視化統合などの機能をサポートしています。

Pythonコード分析に基づくRAGシステムで、ASTを使用してコード構造を解析し、Weaviateベクトルデータベースに保存します。コードクエリ、自然言語による質問応答、および可視化機能を提供し、複数のコードライブラリの管理と依存関係分析をサポートします。

Aranet4二酸化炭素センサーのMCPサーバーで、デバイスのスキャン、データ収集と保存、履歴クエリ、および可視化機能をサポートし、AIによる設定支援を提供します。

これはModel Context Protocol（MCP）に基づく数学公式の可視化と分析サーバーで、sympyを使用してローカルレンダリングと計算を行い、Desmos APIを統合することもできます。公式の検証、2D描画、複数関数の描画、記号分析などの機能を提供します。

このプロジェクトはClaudeとUmami分析プラットフォームをつなぐMCPサーバーで、ウェブサイトのデータ分析ツールを提供します。ユーザー行動の追跡、パフォーマンス指標の監視、可視化ダッシュボードの生成などの機能があります。

Strava MCPサーバーはStravaのスポーツデータAPIと言語モデルを接続するミドルウェアサービスで、スポーツデータ分析、可視化、ソーシャル機能のインタラクション能力を提供します。

Gemini AIをベースとしたMCPサーバーで、高度なCSV分析、データ可視化、思考生成機能を提供し、Claude Desktopとの統合をサポートします。

Electron MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、Electronアプリケーションの全面的な自動化、デバッグ、可観測性機能を提供します。Chrome DevToolsプロトコルの統合によりAI駆動の自動化を実現し、リアルタイムのUIインタラクション、可視化デバッグ、深層検査、開発観測をサポートし、対象アプリケーションのコードを変更せずに動作します。

Cursor AIエディタ内のMCPインタラクションを監視するための.NETコンソールアプリで、リアルタイムログ分析、エラーデバッグ、プロトコルインタラクションの可視化機能を提供します。

Speech MCPは、Goose用に設計された音声対話拡張機能で、リアルタイム音声認識、テキスト読み上げ、オーディオ可視化機能を提供します。

SCASTはコードをUMLダイアグラムとフローチャートに変換するプログラミングツールで、複数の言語をサポートし、静的分析と可視化機能を提供します。

このプロジェクトはOKX取引所に接続するMCPサーバーで、リアルタイムの暗号通貨データ取得機能を提供し、価格照会、履歴K線、リアルタイム購読などのツールが含まれ、さまざまなデータ可視化形式とWebSocketによるリアルタイム更新をサポートしています。

ASAM ODS Jaquel MCPサーバーは、ODS接続管理、クエリ検証、測定データアクセス、可視化分析機能を提供します。

このプロジェクトは、GraphistryのGPU加速グラフ可視化プラットフォームとモデル制御プロトコル（MCP）を統合し、AIアシスタントや大規模言語モデルに高度なグラフ分析機能を提供し、複数のデータフォーマットとネットワーク分析機能をサポートします。

Cloudflare Workerに基づくコード解釈サービスで、MCPプロトコルを通じてコードの構造、機能、関係を分析し、可視化されたアーキテクチャ図と詳細な説明を提供します。

Pythonベースの数学エージェントシステムで、AI、Word、Gmail機能を統合し、数学計算、可視化、メールレポートサービスを提供します。

HTTP - 4 - MCPはミドルウェアサーバーで、HTTPインターフェースをMCPプロトコルインターフェースに変換でき、可視化設定、リアルタイムデータフロー、ホット更新などの機能をサポートします。

CodeBox - AIは安全なPythonコード実行サービスで、自前のコードインタープリタ機能を提供し、会話型コード実行、動的パッケージインストール、可視化出力をサポートし、MCPプロトコルを統合してLLMアプリケーションとやり取りします。

Genesis MCPサーバーは、可視化機能をサポートするモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Genesis Worldのシミュレーション用に設計されています。

Vibe Eyes Clientは、ブラウザゲームをVibe Eyes MCPデバッグサーバーに統合し、リアルタイムデバッグ、可視化、分析機能を実現するための軽量クライアントライブラリです。

plotnineに基づくMCPサーバーで、自然言語によるAI駆動のデータ可視化を実現し、豊富なプロットテンプレート、データ変換、スタイルカスタマイズ機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくローカルの科研論文閲読支援システムで、PDF解析、数式の深度解析、コード生成と可視化機能を提供し、ローカルのLLMによる強化と知識管理をサポートします。

ウェブサイトのサイトマップを取得、解析、可視化することで、ウェブサイトの構造を発見し分析するツールです。URLの自動抽出、サイトマップの健全性チェック、欠落しているコンテンツの検索などの機能をサポートします。

このプロジェクトはdbtセマンティックレイヤーのMCPサーバーで、AIアシスタント（Claudeなど）とdbtセマンティックレイヤーの間のブリッジとして機能し、自然言語で指標をクエリし、データ分析を探索し、結果を可視化することをサポートします。

多様なLLMプロバイダーをサポートするPythonコードアシスタントで、リアルタイム可視化、コスト管理、MCPサーバー機能を備えています。

HTTP - 4 - MCPは、通常のHTTPインターフェースをMCPプロトコルインターフェースに変換できるミドルウェアサーバーで、可視化設定、リアルタイムデータストリーム、ホットリロードなどの機能をサポートしています。

WAII MCPサーバーは、自然言語インターフェイスを通じてデータベースインタラクションを実現するプロトコルサーバーで、クエリ実行、データ可視化などの機能をサポートしています。

SolanaViz MCPは、モデルコンテキストプロトコルサーバーで、自然言語対話によりSolanaブロックチェーンデータのアクセス、分析、可視化機能を実現します。価格予測、セキュリティ評価、複数ウォレット分析などが含まれます。

MCPとPyMuPDFに基づくPDFフォーム処理ツールキットで、PDFファイルの検索、フォームフィールドの抽出、可視化機能を提供します。

機能が充実したチェス分析MCPサーバーで、Stockfishエンジン評価、テーマ分析、オープニングデータベース、パズルトレーニング、ゲーム可視化を統合し、高度なチェス分析とゲーム改善機能を提供します。

MySQLとPostgreSQLデータベースの読み取り専用MCPサービスを提供し、メタデータクエリ、スキーマ分析、可視化などの機能をサポートします。

Model Context Protocolに基づくインタラクティブなデータ可視化サーバーで、関係図、散布図、3D可視化などのさまざまなグラフ生成機能を提供し、自動保存とリアルタイム表示をサポートします。

QueryPie MCPは、管理者向けの管理コントロールプラットフォームサーバーで、データ可視化、リソース監視、および異常行動検出などの機能を提供します。

高度な推論MCPサーバーは、シーケンス思考モードに基づく自己完結型のサーバーで、メタ認知評価、仮説検証、統合メモリライブラリ、構造化データストレージなどの高度な認知機能を備えています。双メモリアーキテクチャ（グラフベースのメモリとドキュメントストレージ）と強化された可視化をサポートします。

PuchAI Hackathonプロジェクトは、Redditコンテンツ分析、データ可視化グラフ生成、薬品情報検索、ユーザー嗜好管理、タスク管理機能などの様々なツールセットを提供し、開発者が市場仮説を迅速に検証し、ユーザーのニーズを分析するのをサポートします。