Advanced Reasoning MCP

🚀 高度な推論MCPサーバー

シーケンシャル思考パターンを基に構築された、洗練された自己完結型のMCPサーバーです。メタ推論、仮説検証、統合メモリライブラリ、構造化データストレージなどの高度な認知機能を備えています。

✨ 主な機能

• メタ認知評価：確信度の追跡と推論品質の評価
• 仮説検証：仮説の体系的な策定、テスト、検証
• 統合メモリライブラリ：異なるコンテキスト用の名前付きライブラリ管理を持つグラフベースのメモリ
• SystemJSONストレージ：ワークフロー、命令、ドメイン固有の知識の構造化データストレージ
• 拡張された可視化：確信度バーと品質指標を備えた充実したコンソール出力

🚀 クイックスタート

インストール

cd /advanced-reasoning-mcp
npm install
npm run build

使用方法

MCPクライアント統合

MCPクライアントの設定に以下を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "advanced-reasoning": {
      "command": "node",
      "args": ["/path-to/advanced-reasoning-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

🔧 ツール

コア推論

advanced_reasoning

認知機能を備えた強化された推論：

• すべてのシーケンシャル思考機能（分岐、修正、動的思考カウント）
• 確信度の追跡 (0.0 - 1.0)
• 推論品質評価 (低/中/高)
• メタ認知的反省
• 仮説の策定と検証
• 証拠の追跡と検証
• セッションコンテキストによるメモリ統合

query_reasoning_memory

統合メモリを検索：

• 関連する洞察と仮説を見つける
• アイデア間の関連性を発見する
• 以前の推論セッションを基に構築する
• コンテキストを考慮したメモリ検索

メモリライブラリ管理

create_memory_library

整理された知識のための名前付きメモリライブラリを作成：

• 異なるプロジェクト/ドメイン用の別々のライブラリ
• クリーンなアーキテクチャ分離
• ライブラリ名の検証

list_memory_libraries

利用可能なすべてのメモリライブラリをリストアップ：

• ライブラリのメタデータ（名前、サイズ、最終更新日）を表示
• 整理され、検索可能なライブラリ情報

switch_memory_library

異なるメモリライブラリ間を切り替え：

• 切り替え中にセッション状態を維持
• コンテキストを考慮したライブラリ管理

get_current_library_info

現在アクティブなライブラリの情報を取得：

• 現在のライブラリ名と統計情報
• ノード数とセッション情報

SystemJSON構造化ストレージ

create_system_json

ワークフローと命令のための構造化データストレージを作成：

• ドメイン分類
• タグ付きの検索可能なコンテンツ
• JSONシリアライズ可能なデータストレージ
• 検証付きのアトミックな書き込み操作

get_system_json

名前で構造化データを取得：

• メタデータ付きの完全なデータ取得
• タイムスタンプと変更追跡

search_system_json

構造化データを検索：

• 関連性スコアリングとランキング
• 多フィールド検索機能

list_system_json

利用可能なすべての構造化データファイルをリストアップ：

• ドメインと説明で整理されている
• 完全なメタデータの概要

💻 使用例

基本的な高度な推論

// このプロジェクト用の新しいメモリライブラリを作成
const library = await callTool("create_memory_library", {
  library_name: "database_optimization"
});

// メタ認知を伴う高度な推論（セッション作成不要）
const result = await callTool("advanced_reasoning", {
  thought: "I need to analyze the query execution plan first",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5,
  nextThoughtNeeded: true,
  confidence: 0.8,
  reasoning_quality: "high",
  meta_thought: "This is a logical first step, high confidence approach",
  goal: "Optimize database query performance"
});

仮説検証

const result = await callTool("advanced_reasoning", {
  thought: "The bottleneck appears to be in the JOIN operations",
  thoughtNumber: 2,
  totalThoughts: 5,
  nextThoughtNeeded: true,
  confidence: 0.6,
  reasoning_quality: "medium",
  meta_thought: "Need to verify this with actual data",
  hypothesis: "JOIN operations are causing 80% of query time",
  test_plan: "Run EXPLAIN ANALYZE and check execution times"
});

メモリ統合

// 関連するメモリを検索（session_id不要）
const memories = await callTool("query_reasoning_memory", {
  query: "database optimization techniques"
});

SystemJSONの使用

// 再利用可能なワークフローを保存
const workflow = await callTool("create_system_json", {
  name: "api_testing_workflow",
  domain: "software_development",
  description: "Complete API testing methodology",
  data: {
    phases: ["setup", "unit_tests", "integration_tests", "performance_tests"],
    tools: ["jest", "supertest", "newman"],
    checklist: ["auth validation", "error handling", "rate limiting"]
  },
  tags: ["testing", "api", "workflow"]
});

// 後でワークフローを取得
const storedWorkflow = await callTool("get_system_json", {
  name: "api_testing_workflow"
});

🏗️ アーキテクチャ

実績のあるシーケンシャル思考に基づき、二重ストレージシステムを備えて構築されています。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MCP Interface                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                Advanced Reasoning Server                    │
│                                                             │
│  ┌──────────────────┐              ┌──────────────────┐     │
│  │   CognitiveMemory │              │    SystemJSON    │     │
│  │   (Graph-Based)   │              │ (Document-Based) │     │
│  │                  │              │                  │     │
│  │ • Named Libraries │              │ • Domain-Indexed │     │
│  │ • Session Context │              │ • Searchable     │     │
│  │ • Node Relations  │              │ • Tagged Content │     │
│  │ • Hypothesis      │              │ • Workflows      │     │
│  │   Tracking        │              │ • Instructions   │     │
│  └──────────────────┘              └──────────────────┘     │
│           │                                  │               │
│  ┌──────────────────┐              ┌──────────────────┐     │
│  │  Meta-Cognitive  │              │   Enhanced       │     │
│  │   Assessment     │              │  Sequential      │     │
│  │                  │              │   Thinking       │     │
│  │ • Confidence     │              │                  │     │
│  │ • Quality Rating │              │ • Branching      │     │
│  │ • Evidence       │              │ • Revisions      │     │
│  │ • Hypothesis     │              │ • Dynamic Counts │     │
│  │   Testing        │              │ • Meta-Thoughts  │     │
│  └──────────────────┘              └──────────────────┘     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

🎯 高度な機能

メタ認知評価

• 確信度の追跡：推論の確実性の自己評価 (0.0 - 1.0)
• 品質評価：低/中/高の推論品質指標
• メタ思考：推論プロセス自体の反省
• 証拠の統合：体系的な収集と検証

仮説検証フレームワーク

• 仮説の策定：作業理論の明示的な記述
• テスト計画：検証/反証戦略の定義
• 証拠の追跡：支持/反証する証拠の収集
• 結果の統合：テスト結果を推論に組み込む

二重ストレージアーキテクチャ

CognitiveMemory (グラフベース)

• 名前付きライブラリ：異なるプロジェクト用の別々のコンテキスト
• グラフストレージ：関連する思考、仮説、証拠
• セッション管理：永続的な推論コンテキスト
• メモリクエリ：セッションをまたいで関連する洞察を見つける
• ストレージ：memory_data/{library_name}.json

SystemJSON (ドキュメントベース)

• 構造化ストレージ：JSONシリアライズ可能なワークフローと命令
• ドメイン組織：ドメイン/目的で分類
• 検索と発見：関連性スコアリング付きの全文検索
• タグシステム：柔軟なコンテンツ組織
• ストレージ：memory_data/system_json/{name}.json

拡張された可視化

• 確信度バー：視覚的な確実性の表現
• 品質指標：色分けされた推論評価
• 充実した書式設定：複雑な推論の明確な構造
• メタ情報：確信度、品質、関連性を表示

🔄 互換性

シーケンシャル思考パターンと完全に互換性があります：

• すべての分岐と修正機能が保持されています
• 動的な思考カウント調整がサポートされています
• オプションの拡張を伴う、親しみやすいパラメータ構造
• 既存のシーケンシャル思考ワークフローとの下位互換性があります

📊 シーケンシャル思考に対する利点

• 自己認識：確信度と推論品質を追跡
• 体系的な検証：明示的な仮説検証フレームワーク
• 整理されたメモリ：異なるコンテキスト用の名前付きライブラリ
• 構造化ストレージ：ワークフローと命令を検索可能なデータとして保存
• 明確性の向上：推論プロセスの充実した可視化
• 進捗追跡：定義された目標への進捗を監視
• 証拠ベース：体系的な証拠の収集と評価

🗂️ ファイル構造

memory_data/
├── cognitive_memory.json      # Default reasoning library
├── {library_name}.json        # Named reasoning libraries
└── system_json/              # Structured data storage
    ├── {workflow_name}.json  # Workflow definitions
    ├── {instruction_set}.json # Instruction sets
    └── {domain_data}.json    # Domain-specific data

📚 使用例

メモリライブラリ

• プロジェクト固有の推論：プロジェクトごとに別々のライブラリ
• ドメインの専門知識：異なる知識ドメイン用の別々のライブラリ
• コンテキスト切り替え：推論コンテキスト間のクリーンな分離

SystemJSONストレージ

• ワークフロードキュメント：再利用可能なプロセス定義を保存
• 命令セット：手順とガイドラインのステップバイステップの手順
• ドメイン知識：特定の分野の構造化された情報
• 設定データ：さまざまなシナリオの設定とパラメータ

このサーバーは、シーケンシャル思考を洗練された二重ストレージ認知推論システムに変換します。推論セッション用のグラフベースのメモリと、ワークフローや命令用の構造化ドキュメントストレージの両方を提供しながら、元のシーケンシャル思考パターンのエレガントなシンプルさを維持しています。

作成者: angrysky56 (Ty Hall) と Claude

ライセンス - MIT