Advanced Reasoning MCP

🚀 高級推理MCP服務器

高級推理MCP服務器是一個精緻且獨立的MCP服務器，它基於順序思維模式構建，具備高級認知能力，包括元推理、假設檢驗、集成內存庫和結構化數據存儲等。

🚀 快速開始

安裝

cd /advanced-reasoning-mcp
npm install
npm run build

使用

MCP客戶端集成

在你的MCP客戶端配置中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "advanced-reasoning": {
      "command": "node",
      "args": ["/path-to/advanced-reasoning-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

✨ 主要特性

• 元認知評估：跟蹤推理的置信度並評估推理質量。
• 假設檢驗：系統地制定、測試和驗證假設。
• 集成內存庫：基於圖的內存，支持為不同上下文管理命名的庫。
• SystemJSON存儲：為工作流、指令和特定領域知識提供結構化數據存儲。
• 增強可視化：豐富的控制檯輸出，帶有置信度條和質量指標。

📦 安裝指南

cd /advanced-reasoning-mcp
npm install
npm run build

💻 使用示例

基礎用法

// Create a new memory library for this project
const library = await callTool("create_memory_library", {
  library_name: "database_optimization"
});

// Advanced reasoning with meta-cognition (no session creation needed)
const result = await callTool("advanced_reasoning", {
  thought: "I need to analyze the query execution plan first",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5,
  nextThoughtNeeded: true,
  confidence: 0.8,
  reasoning_quality: "high",
  meta_thought: "This is a logical first step, high confidence approach",
  goal: "Optimize database query performance"
});

高級用法

const result = await callTool("advanced_reasoning", {
  thought: "The bottleneck appears to be in the JOIN operations",
  thoughtNumber: 2,
  totalThoughts: 5,
  nextThoughtNeeded: true,
  confidence: 0.6,
  reasoning_quality: "medium",
  meta_thought: "Need to verify this with actual data",
  hypothesis: "JOIN operations are causing 80% of query time",
  test_plan: "Run EXPLAIN ANALYZE and check execution times"
});

📚 詳細文檔

🔧 工具

核心推理

advanced_reasoning

具備認知功能的增強推理：

• 所有順序思維能力（分支、修訂、動態思維計數）
• 置信度跟蹤 (0.0 - 1.0)
• 推理質量評估 (低/中/高)
• 元認知反思
• 假設制定和測試
• 證據跟蹤和驗證
• 與會話上下文的內存集成

query_reasoning_memory

搜索集成內存：

• 查找相關見解和假設
• 發現想法之間的聯繫
• 基於以前的推理會話進行構建
• 上下文感知的內存檢索

內存庫管理

create_memory_library

為有組織的知識創建命名的內存庫：

• 為不同項目/領域創建單獨的庫
• 清晰的架構分離
• 庫名稱驗證

list_memory_libraries

列出所有可用的內存庫：

• 顯示庫元數據（名稱、大小、最後修改時間）
• 有組織的、可搜索的庫信息

switch_memory_library

在不同的內存庫之間切換：

• 在切換期間保持會話狀態
• 上下文感知的庫管理

get_current_library_info

獲取當前活動庫的信息：

• 當前庫名稱和統計信息
• 節點計數和會話信息

SystemJSON結構化存儲

create_system_json

為工作流和指令創建結構化數據存儲：

• 領域分類
• 可通過標籤搜索的內容
• 可JSON序列化的數據存儲
• 帶有驗證的原子寫入操作

get_system_json

按名稱檢索結構化數據：

• 完整的數據檢索，包括元數據
• 時間戳和修改跟蹤

search_system_json

搜索結構化數據：

• 相關性評分和排名
• 多字段搜索功能

list_system_json

列出所有可用的結構化數據文件：

• 按領域和描述組織
• 完整的元數據概述

🔧 技術細節

架構

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    MCP Interface                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                Advanced Reasoning Server                    │
│                                                             │
│  ┌──────────────────┐              ┌──────────────────┐     │
│  │   CognitiveMemory │              │    SystemJSON    │     │
│  │   (Graph-Based)   │              │ (Document-Based) │     │
│  │                  │              │                  │     │
│  │ • Named Libraries │              │ • Domain-Indexed │     │
│  │ • Session Context │              │ • Searchable     │     │
│  │ • Node Relations  │              │ • Tagged Content │     │
│  │ • Hypothesis      │              │ • Workflows      │     │
│  │   Tracking        │              │ • Instructions   │     │
│  └──────────────────┘              └──────────────────┘     │
│           │                                  │               │
│  ┌──────────────────┐              ┌──────────────────┐     │
│  │  Meta-Cognitive  │              │   Enhanced       │     │
│  │   Assessment     │              │  Sequential      │     │
│  │                  │              │   Thinking       │     │
│  │ • Confidence     │              │                  │     │
│  │ • Quality Rating │              │ • Branching      │     │
│  │ • Evidence       │              │ • Revisions      │     │
│  │ • Hypothesis     │              │ • Dynamic Counts │     │
│  │   Testing        │              │ • Meta-Thoughts  │     │
│  └──────────────────┘              └──────────────────┘     │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

高級特性

元認知評估

• 置信度跟蹤：自我評估推理的確定性 (0.0 - 1.0)
• 質量評估：低/中/高推理質量指標
• 元思維：對推理過程本身的反思
• 證據集成：系統地收集和驗證證據

假設檢驗框架

• 假設制定：明確陳述工作理論
• 測試計劃：定義驗證/反駁策略
• 證據跟蹤：收集支持/矛盾的證據
• 結果集成：將測試結果納入推理

雙存儲架構

CognitiveMemory (基於圖)

• 命名庫：為不同項目提供單獨的上下文
• 圖存儲：連接思想、假設和證據
• 會話管理：持久的推理上下文
• 內存查詢：跨會話查找相關見解
• 存儲：memory_data/{library_name}.json

SystemJSON (基於文檔)

• 結構化存儲：可JSON序列化的工作流和指令
• 領域組織：按領域/目的分類
• 搜索與發現：帶有相關性評分的全文搜索
• 標籤系統：靈活的內容組織
• 存儲：memory_data/system_json/{name}.json

增強可視化

• 置信度條：可視化的確定性表示
• 質量指標：顏色編碼的推理評估
• 豐富格式：複雜推理的清晰結構
• 元信息：顯示置信度、質量和連接

兼容性

與順序思維模式完全兼容：

• 保留所有分支和修訂功能
• 支持動態思維計數調整
• 熟悉的參數結構，帶有可選增強功能
• 與現有的順序思維工作流向後兼容

與順序思維相比的優勢

• 自我意識：跟蹤置信度和推理質量
• 系統驗證：明確的假設檢驗框架
• 有組織的內存：為不同上下文提供命名的庫
• 結構化存儲：將工作流和指令作為可搜索的數據
• 增強的清晰度：推理過程的豐富可視化
• 進度跟蹤：監控朝著定義目標的進展
• 基於證據：系統地收集和評估證據

文件結構

memory_data/
├── cognitive_memory.json      # Default reasoning library
├── {library_name}.json        # Named reasoning libraries
└── system_json/              # Structured data storage
    ├── {workflow_name}.json  # Workflow definitions
    ├── {instruction_set}.json # Instruction sets
    └── {domain_data}.json    # Domain-specific data

使用案例

內存庫

• 特定項目的推理：為每個項目創建單獨的庫
• 領域專業知識：為不同的知識領域創建不同的庫
• 上下文切換：推理上下文之間的清晰分離

SystemJSON存儲

• 工作流文檔：存儲可重複使用的流程定義
• 指令集：分步程序和指南
• 領域知識：特定領域的結構化信息
• 配置數據：不同場景的設置和參數

這個服務器將順序思維轉變為一個複雜的雙存儲認知推理系統，為推理會話提供基於圖的內存，為工作流和指令提供結構化文檔存儲，同時保持了原順序思維模式的簡潔性和有效性。

由angrysky56 (Ty Hall) 和Claude開發

📄 許可證

MIT許可證