Perplexity MCP Serverは、PerplexityのAIモデルを利用して、自動クエリ複雑度検出と最適なモデルルーティング機能を提供するインテリジェントな研究アシスタントで、検索、推論、深度研究の3種類のツールをサポートしています。

オクタゴンディープリサーチMCPは、AI駆動の深度研究分析サービスを提供し、高度な研究エージェントを統合しています。レート制限がなく、ChatGPTの深度研究よりも高速で、Grok DeepSearchやPerplexityよりも包括的です。さまざまなMCPクライアントをサポートし、あらゆるテーマや業界の包括的な研究に適しています。

Crawl4AIはMCPアーキテクチャに基づくインテリジェントなウェブクローラーサーバーで、Claude AIモデルを組み合わせてウェブサイトのコンテンツ分析と処理機能を提供し、カスタマイズ可能なクロール深度とAI処理タスクをサポートし、研究、コンテンツ作成、データ分析などのさまざまなシナリオに適しています。

OpenDeepSearchはオープンソースの研究ツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じて深度検索と研究機能を提供するPerplexity Deep Researchの代替案です。複雑な問題をサブ問題に分解し、Brave Search APIを利用して複数回の検索を行い、結果を分析して構造化された研究レポートを生成し、引用元をサポートし、Claude Desktop、CursorなどのMCPクライアントに統合できます。

Serper APIに基づくMCPサーバーで、Google検索機能とAI深層研究ツールを提供し、設定可能な検索パラメータ、多段階の研究深度、結果品質の監視をサポートします。

このプロジェクトは、Ollamaのローカル大規模言語モデルに基づく深度研究サーバーで、MCPプロトコルを通じて自動化研究ツールを提供し、複雑なテーマの反復検索、分析、要約が可能です。

MCPディープウェブリサーチサーバーは、Node.jsベースの高度なウェブリサーチツールで、インテリジェントな検索キュー、強化されたコンテンツ抽出、深度研究機能を提供し、リアルタイム情報をClaudeに統合することができます。

Brave検索とPuppeteerウェブページクローリングを組み合わせた深度研究MCPサーバーで、完全なウェブページコンテンツを抽出し、リンク先のページを探索することができます。

Ollamaをベースとした深度研究MCPサービスで、ローカルLLMモデルを通じて自動化されたウェブ検索と知識合成を実現します。

Vectorize MCP Serverは、Vectorizeサービスを統合したモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ベクトル検索、テキスト抽出、深度研究機能を提供します。

Open Deep Research MCP ServerはAI駆動の深度研究アシスタントで、検索エンジン、ウェブクローリング、AI技術を組み合わせて反復的な深度研究を行い、包括的なレポートを生成します。MCPプロトコルとCLIの2つの使用方法をサポートし、信頼性評価、範囲制御、自動的な後続質問生成などの機能を備えています。

MCPプロトコルに基づく多エージェント深度研究システムで、CrewAIを使用して3つの専門的なAIエージェントを調整し、ネットワーク検索、情報分析、コンテンツ作成を行います。ローカルAI処理とWebインターフェイスをサポートします。

Perplexity MCP Serverは、Perplexityの専用AIモデルを利用したインテリジェントな研究アシスタントで、クエリの複雑度に基づいて最適なモデルを自動的に選択して回答します。迅速な検索、複雑な推論、深度研究の3つのツールをサポートし、様々な複雑度のクエリニーズに対応します。

ローカライズの深度研究用に設計されたMCPサーバー