MCP Researcher Server

🚀 perplexity MCP サーバ

Perplexityの専用AIモデルによって駆動される、インテリジェントな研究アシスタントです。自動的にクエリの複雑度を検出し、最適な結果を得るためにリクエストを最適なモデルにルーティングします。公式サーバとは異なり、各タスクに対して検索機能を備えています。

✨ 主な機能

ツール

クイックノート：実装の違いにより、cursorなどの他のツールと比較して、Reason toolはclineなどの一部のツールを使用するとタイムアウトすることがありますが、reasonなどのツールにはこの問題はありません。Reasonツールはこの点を補っています。

1. 検索 (Sonar Pro)

簡単なクエリを迅速に検索し、基本的な情報を取得します。簡潔で直接的な回答が必要な質問に最適です。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "search",
  arguments: {
    query: "法国的首都是哪里？",
    force_model: false // オプション：クエリが複雑に見えても、このモデルを強制的に使用する
  }
});

2. 推論 (Sonar 推論 Pro)

複雑な多段階タスクを処理し、詳細な分析が必要な場合に最適です。説明、比較、問題解決に非常に適しています。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "reason",
  arguments: {
    query: "比较和对比 REST 和 GraphQL API，解释它们的优缺点",
    force_model: false // オプション：クエリが簡単に見えても、このモデルを強制的に使用する
  }
});

3. 深度研究 (Sonar 深度研究)

包括的な研究を行い、詳細なレポートを生成します。複雑なトピックの深掘り分析に最適です。

const result = await use_mcp_tool({
  server_name: "perplexity",
  tool_name: "deep_research",
  arguments: {
    query: "量子计算对密码学的影响",
    focus_areas: [
      "后量子加密算法",
      "量子威胁的时间表",
      "实际缓解策略"
    ],
    force_model: false // オプション：クエリが簡単に見えても、このモデルを強制的に使用する
  }
});

インテリジェントなモデル選択

サーバは自動的にクエリの複雑度を分析し、リクエストを最適なモデルにルーティングします。

1. 簡単なクエリ → Sonar Pro

   • 基本的な情報検索
   • 直接的な質問
   • 迅速な事実取得

2. 複雑なクエリ → Sonar 推論 Pro

   • どのように/なぜの質問
   • 比較
   • 段階的な説明
   • 問題解決タスク

3. 研究クエリ → Sonar 深度研究

   • 深掘り分析
   • 包括的な研究
   • 詳細な調査
   • 多面的なトピック

任意のツールのパラメータで force_model: true を使用することで、自動選択を上書きすることができます。

📦 インストール

セットアップ

1. 前提条件

   • Node.js（nodejs.org から）
   • Perplexity APIキー（perplexity.ai/settings/api から）
   • このリポジトリを任意の場所にクローンする

2. MCP設定の構成

MCP設定ファイルに追加します（プラットフォームによって位置が異なります）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/perplexity-server/build/index.js"],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

または、ローカルにインストールせずにNPXを使用することもできます（macosでの使用を推奨）：

{
  "mcpServers": {
    "perplexity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "perplexity-mcp"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}