AWS MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づく専用サーバーのセットであり、ドキュメント検索、知識ベース照会、CDKのベストプラクティス、コスト分析、画像生成など、さまざまなAWS関連機能を提供します。標準化されたプロトコルを通じてAIアプリケーションとAWSサービスの統合を強化することを目的としています。

MCP Unityは、Model Context Protocolを実装したUnityエディター拡張機能で、AIアシスタントがUnityプロジェクトとやり取りできるようにし、UnityとNode.jsサーバーの間の橋渡しを提供します。

Supabase MCPサーバーは、SupabaseプロジェクトとAIアシスタントを接続するツールです。Model Context Protocol（MCP）を通じて、大規模言語モデル（LLMs）と外部サービスのやり取りを標準化し、データベース管理、設定取得、データクエリなどの機能を実現します。

AbletonMCPは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAbleton LiveとClaude AIを接続する統合ツールで、双方向通信を実現し、AIがAbleton Liveを直接制御して音楽の創作と制作を行うことができます。

iMCPはmacOSアプリで、AIを通じてユーザーのデジタル生活をつなぎ、Claude DesktopなどのクライアントとModel Context Protocol (MCP)プロトコルでやり取りでき、カレンダー、連絡先、位置情報、地図、メッセージ、リマインダー、天気などの多様な機能を提供します。

MCP Unityは、Model Context Protocolを実装したUnityエディター拡張で、Node.jsサーバーを通じてAIアシスタントとUnityプロジェクトのインタラクションを橋渡しし、メニュー実行、オブジェクト選択、コンポーネント更新などの機能を提供します。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

Kubectl MCPツールは、Model Context Protocol (MCP)に基づくKubernetesインタラクションツールで、AIアシスタントが自然言語でKubernetesクラスターと対話できるようにします。

LINE Bot MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、AIエージェントをLINE公式アカウントに接続し、テキストとリッチメディアメッセージのプッシュ、メッセージのブロードキャスト、ユーザープロファイルの取得などの機能をサポートします。

302AI BrowserUse MCP Serverは、AIに基づくブラウザ自動化サーバーで、Model Context Protocol (MCP)を通じて自然言語でブラウザを制御し、ウェブ調査を行うことができます。

Smithery CLIは、Model Context Protocol (MCP)サーバーを管理するコマンドラインツールで、複数のAIクライアントをサポートし、MCPサーバーのインストール、アンインストール、表示、実行機能を提供します。

Xcode MCP Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、AIアシスタントに対して包括的なXcode統合機能を提供します。これには、プロジェクト管理、ファイル操作、ビルドテスト、CocoaPodsとSwiftパッケージ管理、iOSシミュレーターツールなどが含まれます。

このプロジェクトはLangChainにModel Context Protocol（MCP）ツールの呼び出しサポートを提供し、MCPツールキットを通じてAIモデルとの相互作用を実現します。例えば、ファイルの読み取りや要約の生成などです。

Apify MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、AIアシスタントがSSEまたはStdioを通じてApifyプラットフォーム上のさまざまなActorとやり取りし、データスクレイピング、ウェブ検索などのタスクを実行できるようにします。

MCP - Mem0は、AIエージェントに長期記憶機能を提供するテンプレート実装で、Model Context Protocol (MCP)サーバーとMem0を統合し、記憶の保存、検索、および意味検索をサポートします。

Godot MCPはGodotエンジンとAIアシスタントを接続するプラグインで、Model Context Protocolを通じて双方向通信を実現し、コード支援、シーン操作、プロジェクト管理機能を提供します。

RhinoMCPは、Model Context Protocolを通じてRhino 3DモデリングソフトウェアとAIエージェントを接続するツールで、双方向のやり取りを実現し、3Dオブジェクト操作、ドキュメント検査、およびスクリプト実行をサポートします。

Notion MCPサーバーは、Model Context Protocol（MCP）に基づくサーバー実装で、AIアシスタントが自然言語でNotion APIとやり取りできるようにし、Notionのコンテンツを読み取り、作成、変更するための完全なツールセットとエンドポイントを提供します。

Office-Word-MCP-Serverは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、AIアシスタントにMicrosoft Word文書の作成、読み取り、操作のための標準インターフェースを提供し、豊富な文書編集機能をサポートします。

IDA Pro MCP Serverは、Model Context Protocolインターフェースを通じてAIアシスタントとIDA Proのリモートインタラクションを実現するプラグインです。逆アセンブリ、疑似コードの取得、関数照会などのバイナリ分析タスクをサポートしています。

Unreal Engineの生成型AIサポートプラグインで、最新のLLM/GenAIモデルAPIを統合し、ゲーム開発におけるAI統合層のサポートを提供します。OpenAI、Claude、Deepseekなどのモデルのチャット、構造化出力などの機能を備え、Model Control Protocol（MCP）をサポートしてシーンオブジェクトの制御やブループリントの生成などの高度な機能を実現します。

AWS MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントがAWS CLIコマンドを実行できるようにする軽量サービスで、AWS CLIドキュメントの検索とコマンドの実行機能を提供します。

Model Context Protocol (MCP)を通じてAIツール、リソース、ヒントを簡単に公開するためのNestJSモジュールで、複数のトランスポートタイプと自動検出登録機能をサポートします。

Figma MCPサーバーは、ModelContextProtocolに基づくサービスで、AIアシスタントがFigmaファイルと直接やり取りでき、デザインの閲覧、コメント、分析機能を提供します。

Odoo MCPサーバーは、Odoo ERPシステムとの統合を実現するミドルウェアで、Model Context Protocolを通じてAIアシスタントがOdooのデータと機能にアクセスし操作できるようにします。

MCP2LambdaはMCPサーバーで、コードを変更することなく、AWS Lambda関数を大規模言語モデル（LLM）のツールとして使用することができます。Model Context Protocol (MCP)を通じてAIモデルとLambda関数の間に橋渡しを行い、モデルがプライベートリソースにアクセスし、カスタム操作を実行できるようにします。

DroidMindは、AIによるAndroidデバイスの制御を可能にする架け橋ツールで、Model Context Protocol（MCP）を実装し、AIが自然言語を通じて安全にAndroidデバイスとやり取りできるようにします。

JavaとSpringフレームワークによるModel Context Protocol（MCP）の実装で、標準化されたインターフェースを通じてAIモデルとの相互作用を提供し、同期/非同期通信モードをサポートします。

Claude Talk to Figma MCPは、Model Context Protocolに基づくプラグインで、Claude DesktopなどのAIツールがFigmaと直接やり取りできるようにし、AI支援によるデザイン機能を実現します。このプロジェクトはWebSocketサーバーを通じてAIクライアントとFigmaプラグインを接続し、ドキュメント分析、要素の作成と変更、テキスト処理などのデザイン操作をサポートします。

このプロジェクトは、Model Context Protocolの標準に準拠したstdioサーバーをユーザーが迅速に構築するための、使いやすいAIアシスタント用のヒントワードテンプレートを提供します。環境構成、依存関係のインストール、構造の作成などの全プロセスの説明が含まれています。

MCP AI Hubは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LiteLMの統一インターフェイスを通じて100以上のAIモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなどを含む）へのアクセスを提供し、複数の伝送プロトコルと柔軟な設定をサポートします。

Scraper.is MCPは、AIアシスタント向けのウェブスクレイピングツールで、Model Context Protocolプロトコルを通じて統合され、任意のウェブサイトからコンテンツを抽出し、スクリーンショットを撮り、さまざまな形式でデータを返すことができます。

JupyterMCPは、Model Context Protocol (MCP)を通じてJupyter NotebookとClaude AIを統合するツールで、双方向通信、セル操作、コード実行などの機能をサポートし、Jupyter Notebook 6.xバージョンのみ互換性があります。

Pinecone開発者MCPサーバーは、Model Context Protocol標準に基づくサービスで、AIツールとPineconeプロジェクトを接続し、ドキュメント検索、インデックス設定、コード生成、データ操作などの機能を提供します。

Model Context Protocol（MCP）に基づくスマートなタスク管理システムで、AIエージェントに効率的なプログラミングワークフローフレームワークを提供し、タスク計画、分解、依存管理、検証、メモリなどの機能を備えています。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくドキュメント検索サーバーを実装しており、AIアシスタントがPythonライブラリの最新の公式ドキュメント内容を動的に取得できるようになっています。LangChain、LlamaIndex、OpenAIなどのライブラリをサポートし、SERPER APIを通じて効率的な検索を行い、BeautifulSoupを使用してHTML内容を解析します。プロジェクトの設計は拡張可能で、より多くのライブラリのサポートを追加するのが容易です。

WebSearch-MCPは、Model Context Protocol（MCP）を実装したサービスで、WebSearch Crawler APIを統合することでウェブ検索機能を提供し、複数のAIクライアントがリアルタイムでウェブ情報を取得できるようにします。

Django AI Boostは、Djangoプロジェクト用に開発されたModel Context Protocol（MCP）サーバーで、プロジェクト情報の照会ツールを提供し、AIアシスタントがDjangoコードベースをよりよく理解し操作できるように支援します。

このプロジェクトは、Recurse Center APIとAIツールを接続する中間サーバーで、Model Context Protocol（MCP）を通じてAIアシスタントが再帰センターのメンバー、バッチ、位置情報を照会する機能を実現します。

Model Context Protocol（MCP）に基づく軽量級のサーバーで、画像処理とクラウドアップロードに特化しています。サイズ変更、変換、最適化、および複数のクラウドストレージサービスへのアップロードをサポートし、AIアシスタントや自動化ワークフローに適しています。