MCPインターネット速度テストは、標準化されたMCPプロトコルを通じてAIモデルにネットワーク性能テストツールを提供する実験的なプロジェクトです。ダウンロード/アップロード速度、遅延、ジッター測定などの機能が含まれています。

DistriはRustベースの組み合わせ可能なAIエージェントフレームワークで、MCPプロトコルを通じてインテリジェントエージェントの機能を構築および組み合わせることをサポートし、モジュール化設計と高い性能を提供します。

Vibe Coding方法と知識グラフ技術を統合したMCPサーバーで、Kuzuグラフデータベースを使用してAI支援ソフトウェア開発を行い、多言語コード分析と企業レベルのセキュリティ性能をサポートします。

MyMCPはPythonベースのアプリケーションで、Aiderツールを通じて複数のAIコーディングタスクを並列に実行することをサポートし、並列/順次実行の選択、詳細なレポート、および性能比較機能を提供します。

リーグ・オブ・レジェンズの模擬対戦予測ツール。過去のデータに基づく召喚師分析とAI駆動の10段階対戦シミュレーションを提供し、多言語と性能比較に対応しています。

このプロジェクトは、Notion APIに対する読み取り専用のMCPサーバーを実装しており、AIアシスタントに対して効率的なコンテンツのクエリと検索機能を提供することに焦点を当てています。ツールセットの簡素化、並列処理、自動コンテンツ探索などの最適化手法により、性能が大幅に向上し、AIアシスタントのツール数の制限の問題が解決されました。

Model Context Protocolに基づくサービスで、Google PageSpeed Insightsのウェブページパフォーマンス分析機能を提供し、AIモデルが標準化されたインターフェースを通じてウェブページの読み込み性能を評価できるようにします。

Locust - MCP - Serverは、Model Context Protocolフレームワークに基づく負荷テストサーバーで、AI開発環境を通じてLocust性能テストをシームレスに実行でき、設定可能なテストパラメータとリアルタイムの実行出力を提供します。

進化アルゴリズムに基づいてAIプロンプトを自動的に最適化するMCPサービスで、遺伝的アルゴリズムを通じてプロンプトの性能を反復的に改善します。