Internet Speed Test

🚀 MCP ネットワーク速度テストサーバー

このサーバーは、AI モデルとエージェントが標準化されたインターフェースを通じてネットワーク性能指標を測定、分析、報告できるようにする、実験的な Model Context Protocol (MCP) サーバー実装です。

🚀 クイックスタート

この MCP サーバーは、インターネット速度テストに使用される実験的な実装です。AI モデルやエージェントが標準化されたインターフェースを通じてネットワーク性能指標を測定、分析、報告できるようにします。

✨ 主な機能

• ダウンロード速度テスト：ダウンロード帯域幅を測定します。
• アップロード速度テスト：設定ファイルのサイズを通じてアップロード帯域幅をテストします。
• 遅延テスト：異なるサーバーへのネットワーク遅延を測定します。
• ジッター分析：遅延の変動を分析してネットワークジッターを計算します。
• 包括的なレポート：詳細な JSON 形式のレポートを提供します。

📦 インストール

前提条件

• Python 3.12 以上
• uv パッケージマネージャー（推奨）

方法 1：uvx を使用する（推奨）

uvx コマンドは、Python パッケージを明示的にインストールすることなく直接実行する便利な方法です。

# MCP サーバーを直接実行する
uvx /path/to/mcp-internet-speed-test

方法 2：Docker を使用する

# Docker イメージをビルドする
docker build -t mcp-internet-speed-test .

# Docker コンテナで MCP サーバーを実行する
docker run -it --rm -v $(pwd):/app -w /app mcp-internet-speed-test

📚 ドキュメント

何が MCP ですか？

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、大規模言語モデル（LLM）が外部ツールやデータソースと相互作用するための標準的な方法を提供します。これを「AI アプリケーションの USB-C」と考えることができます。つまり、AI システムが現実世界の機能や情報にアクセスできるようにする汎用インターフェースです。

設定

この MCP サーバーを Claude Desktop や他の MCP クライアントと一緒に使用するには、MCP 設定ファイルに追加してください。

Claude Desktop の設定

Claude Desktop の MCP 設定ファイルを編集します。

{
    "mcpServers": {
        "mcp-internet-speed-test": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/mcp-internet-speed-test"
            ]
        }
    }
}

API ツール

MCP ネットワーク速度テストサーバーは、以下のツールを提供します。

1. measure_download_speed：ダウンロード帯域幅を測定します（単位：Mbps）。
2. measure_upload_speed：設定ファイルのサイズを通じてアップロード帯域幅をテストします。
3. measure_latency：ネットワーク遅延を測定します（単位：ms）。
4. measure_jitter：遅延の変動を分析してネットワークジッターを計算します。
5. run_complete_test：すべてのテストを実行し、包括的なレポートを生成します。

トラブルシューティング

MCP サーバーへの接続に問題がある場合：

1. 設定ファイルのパスが正しいことを確認してください。
2. ディレクトリの権限が正しいことを確認してください。
3. Python 3.12 以上がインストールされ、PATH に含まれていることを確認してください。
4. mcp[cli] と requests パッケージがインストールされていることを確認してください。

開発

これは実験的なプロジェクトであり、貢献を歓迎します。貢献するには：

1. 問題やプルリクエストを提出してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

• MCP フレームワークのメンテナー：AI ツールの相互作用標準を統一してくれたことに感謝します。
• Model Context Protocol コミュニティ：ドキュメントとサンプルを提供してくれたことに感謝します。