Betterprompt MCP

🚀 BetterPrompt MCP Server

BetterPrompt MCPは、高度なプロンプトエンジニアリング技術を用いてユーザーのリクエストを強化するModel Context Protocol (MCP)サーバーです。単一の強力なツールを公開し、シンプルなリクエストを構造化されたコンテキスト豊富な命令に変換し、AIモデルのパフォーマンスを最適化します。

🚀 クイックスタート

npxを使ってインストールして実行するには、以下のコマンドを実行します。

npx -y betterprompt-mcp

または、MCPクライアントの設定に追加することもできます。

{
  "mcpServers": {
    "betterprompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "betterprompt-mcp"]
    }
  }
}

✨ 主な機能

BetterPrompt MCPは、高度なプロンプトエンジニアリング技術を用いてユーザーのリクエストを強化します。手動で詳細なプロンプトを作成する代わりに、BetterPrompt MCPはあなたのリクエストをエキスパートレベルのプロンプトに変換し、AIモデルからより良い結果を得ることができます。

Before & After Example

BetterPromptを使用しない場合:

"Write a function to calculate fibonacci numbers"

BetterPromptで強化された場合:

"You are a world-class AI assistant with expertise in advanced prompt engineering techniques from top AI research labs like Anthropic, OpenAI, and Google DeepMind.

Your task is to provide an exceptional response to the following user request:

"Write a function to calculate fibonacci numbers"

Please enhance your response by:

1. Analyzing the intent and requirements behind this request
2. Applying appropriate prompt engineering techniques to ensure maximum effectiveness
3. Adding clarity, specificity, and structure to your approach
4. Including relevant context and constraints for comprehensive understanding
5. Ensuring optimal interaction patterns for complex reasoning tasks
6. Specifying the most appropriate output format for the task
7. Defining clear success criteria for high-quality results

Structure your response with clear headings, detailed explanations, and examples where appropriate. Ensure your answer is comprehensive, actionable, and directly addresses all aspects of the request."

📦 インストール

ほとんどのMCPクライアントは、以下の標準設定で動作します。

{
  "mcpServers": {
    "betterprompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "betterprompt-mcp"]
    }
  }
}

以下からあなたのクライアントを選択してください。利用可能な場合はインストールボタンをクリックし、そうでない場合は手動での手順に従ってください。

code --add-mcp '{"name":"betterprompt","command":"npx","args":["-y","betterprompt-mcp"]}'

{
  "mcpServers": {
    "betterprompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "betterprompt-mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add betterprompt npx -y betterprompt-mcp

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "betterprompt": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "betterprompt-mcp"],
      "enabled": true
    }
  }
}

💻 使用例

基本的な使用法

{
  "name": "enhance-request",
  "arguments": {
    "request": "Explain quantum computing"
  }
}

高度な使用法

{
  "name": "enhance-request",
  "arguments": {
    "request": "Write a function to calculate fibonacci numbers"
  }
}

📚 ドキュメント

enhance-request ツール

このツールは、高度なプロンプトエンジニアリング技術を用いて、ユーザーのリクエストを世界クラスのAI強化プロンプトに変換します。

入力:

• request (string, required): AI強化プロンプトに変換するユーザーリクエスト

出力: 構造、コンテキスト、明確な指示を含むAI強化プロンプト

🔧 技術詳細

BetterPrompt MCPは、MCP Sampling APIを利用してユーザーのリクエストを強化します。

1. enhance-request ツールを呼び出すと、サーバーはMCPクライアントにサンプリングリクエストを送信します。
2. クライアントは、構成されたLLMを使用して、高度なプロンプトエンジニアリング技術を用いてプロンプトを強化します。
3. 強化されたプロンプトは、あなたが任意のAIモデルで使用できるように返されます。

このアプローチにはいくつかの利点があります。

• APIキーが不要 - クライアントの既存のLLM構成を使用します。
• クライアントで利用可能な最も高性能なモデルを活用します。
• 任意のMCP互換クライアント (Claude Desktop、VS Code、Cursorなど) で動作します。
• 常に最新のプロンプトエンジニアリング技術に対応しています。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。

開発について

プロジェクト構造

betterprompt-mcp/
├── src/
│   └── index.ts          # Main server implementation
├── tests/                # Test files and verification scripts
├── dist/                 # Compiled output (generated)
├── package.json          # Dependencies and scripts
├── tsconfig.json         # TypeScript configuration
└── README.md             # Documentation

ビルドと開発

ビルド:

npm run build

開発中の監視:

npm run watch

コードフォーマット:

npm run format
npm run format:check

テスト:

npm run test:comprehensive

リントとフォーマット

コードベースを一貫性させるために、ESLint + Prettierを使用しています。

• ローカルでリンターを実行: npm run lint
• 自動修正を適用: npm run lint -- --fix または npm run lint:fix
• CI向けのリントを実行 (JSON出力): npm run lint:ci ( artifacts/lint-report.json を生成)
• 自動修正と自動コミットのポリシー: 安全でフォーマットのみの自動修正は、scripts/lint-autofix-and-commit.sh を使用して自動コミットされます。このスクリプトは保守的なヒューリスティック (小さな変更の閾値) を使用し、変更が大きいまたは潜在的に動作に影響を与える可能性がある場合は自動コミットを中止します。そのような場合は、人間のレビューのためにPRを開いてください。

サポート

質問や問題がある場合は、GitHub でissueを開くか、GitHubプロファイルを通じて作者に連絡してください。

作者

Aung Myo Kyaw (GitHub)