AWS MCPは、Model Context Protocolに基づくサービスで、自然言語を使用してAWSリソースを照会および管理でき、Amazon Qの代替案のようなものです。

DynamoDB MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくツールで、Amazon DynamoDBリソースの管理と操作を行い、テーブル管理、インデックス管理、容量管理、データ操作などの機能を提供します。

SSEベースのMCPサーバーで、画像とビデオ生成ツールを提供します

このプロジェクトは、アマゾン広告データを接続するMCPサーバーで、スポンサー商品、ブランド、ディスプレイ広告リソースへのアクセスを提供し、広告キャンペーン、キーワード、商品広告などを含み、レポート照会と推奨機能もサポートしています。

Amazon Bedrockに基づくNova CanvasモデルのMCPサーバーで、さまざまな画像生成と編集機能をサポートしています。

nova-act-mcp-serverはインストール不要のMCPプロトコルサーバーで、Amazon Nova Actのブラウザ自動化ツールを提供します。

Amazon VPC LatticeのMCPサーバーは、AWS VPC Latticeリソースにアクセスして管理するためのツールとドキュメントサポートを提供します。リソースリスト、プロンプトテンプレート、CLI操作などの機能が含まれています。

Amazon Ads API MCP SDKはオープンソースのツールキットで、Model Context Protocolを通じてAIアプリケーションがアマゾン広告APIと安全にやり取りできるようにします。複数の地域に対応し、包括的なAPIカバレッジを提供し、AI駆動の広告管理アプリケーションの構築に使用されます。

アマゾンSP-APIのMCPサーバーで、標準化されたインターフェースとツールセットを提供します。

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、Amazon Redshiftデータベースとの対話に特化しています。AWS Data APIを通じて安全に接続し、データベース構造のクエリ、データの検索、パフォーマンス分析などの機能を提供し、ClaudeやCursorなどのAIツールとの統合をサポートします。

Amazon BedrockをベースにしたPowerPoint翻訳ツールで、コマンドラインとFastMCPサービスの統合をサポートし、元の形式を保持して高品質な翻訳を行います。

Amazon Bedrock Nova CanvasモデルをベースとしたAI画像生成MCPサービス

Claude AIアシスタントを通じて直接Amazonの商品を検索して購入できる統合サービス

AWS MCPは、自然言語でAWSリソースを管理するAIツールで、Amazon Qに代わり、より高い柔軟性とセキュリティを提供します。

MCPサーバーS3ストレージサービス

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

これはAmazon Redshift用に実装されたMCPサーバーで、TypeScriptを使用して開発され、Anthropicの実装パターンに従っています。Cursor IDEなどのMCP互換クライアントにデータウェアハウスの豊富なコンテキスト情報を提供し、データベーススキーマのチェックと読み取り専用クエリの実行をサポートします。

MCPプロトコルに基づくAmazon CloudWatchログ管理サーバーで、AIアシスタントがAWS SDKを通じてCloudWatchログサービスを操作するための標準化されたインターフェースを提供します。

このプロジェクトは、MarketplaceAdProsプラットフォームを介してアカウントを接続し、広告リソースへのアクセス、レポートの照会、および専門的な推奨事項を提供するアマゾン広告データ統合サービスです。複数のMCPクライアント構成方法をサポートしています。

MCPプロトコルに基づくAmazon CloudWatch Logsサービス管理ツールで、標準化されたログ操作インターフェースを提供し、ロググループ、ログストリーム、およびログイベントの作成、クエリ、管理をサポートします。

Amazon Q CLI用の阿里云操作MCPサーバーで、ECS、VPC、RDSなどの複数のクラウドサービス管理をサポートします。

Minimax AIとAmazon S3をベースとした音声生成MCPサーバーで、テキストから音声への変換機能を提供し、オーディオファイルを自動的にクラウドストレージにアップロードします。

MCP S3ファイルマネージャーは、Model Context Protocol（MCP）を通じてAmazon S3でのファイルのアップロード、ダウンロード、管理を行うツールで、AIアシスタントとワークフローに特化しています。

Redshift MCPサーバーはPythonベースのMCPプロトコルの実装で、AIアシスタントがAmazon Redshiftデータベースとやり取りできる機能を提供します。

AWSデータベースサービスのMCPサーバー設定ガイド。複数のデータベースタイプとAmazon Bedrockモデルの統合をサポートします。

Amazon Redshift用のMCPサーバーで、AIモデルを介してRedshiftデータベースとやり取りするための標準化されたインターフェースを提供し、表構造クエリ、SQL実行などの機能をサポートします。

Amazon Nova Reel 1.1ビデオ生成のMCPサーバーで、非同期ビデオ生成、複数の転送方式、AWS統合をサポートします。

TypeScriptに基づくMCPサーバーで、シンプルなノートシステムを実装し、ノートリソース管理、作成ツール、要約生成機能を提供します。

これは、Amazon Redshift用に実装されたModel Context Protocol (MCP)サーバーで、TypeScriptで記述されています。Anthropicの実装パターンに従い、Cursor IDEや他のMCP互換クライアントにRedshiftデータウェアハウスの豊富なコンテキスト情報を提供し、LLMがデータベーススキーマを調べ、読み取り専用のクエリを実行できるようにします。

Amazon Bedrock Nova Canvasモデルに基づくMCPサーバーで、高品質なAI画像生成サービスを提供し、テキスト記述による画像生成、ネガティブプロンプトによる最適化、サイズ設定、シード制御などの機能をサポートします。

このプロジェクトは、Amazon Q CLIをFastMCP MySQLサーバーと統合し、自然言語コマンドでAWS RDS MySQLデータベースと対話する方法を示しています。

StreamlitとAmazon Bedrockを基にした時間変換アシスタント

このプロジェクトは、公式のTypeScript MCPサーバーをストリーミングHTTPプロトコルをサポートするように改造し、Amazon Lambdaを通じてデプロイする実装方法を示しています。核心機能には、ストリーミング転送プロトコルのサポート、Lambdaベースの弾性デプロイ、コスト最適化が含まれ、既存のHTTPインフラストラクチャとシームレスに統合する必要があるシナリオに適しています。