AWS MCP是一個基於Model Context Protocol的服務，允許通過自然語言查詢和管理AWS資源，類似於Amazon Q的替代方案。

一個基於Amazon Bedrock的Nova Canvas模型的MCP服務器，支持多種圖像生成與編輯功能。

MCP服務器S3存儲服務

該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP（模型上下文協議）工具實現，包含Python服務端和TypeScript客戶端，支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程，內置會話狀態管理，並演示了與Amazon Bedrock的集成。

DynamoDB MCP服務器是一個基於Model Context Protocol的工具，用於管理和操作Amazon DynamoDB資源，提供表管理、索引管理、容量管理和數據操作等功能。

基於Amazon Bedrock Nova Canvas模型的AI圖像生成MCP服務

基於Amazon Bedrock的PowerPoint翻譯工具，支持命令行和FastMCP服務集成，保留原始格式進行高質量翻譯。

通過Claude AI助手直接搜索和購買亞馬遜商品的集成服務

AWS MCP是一個通過自然語言管理AWS資源的AI工具，替代Amazon Q，提供更高靈活性和安全性。

基於SSE的MCP服務器，提供圖像和視頻生成工具

Amazon Ads API MCP SDK是一個開源工具包，通過Model Context Protocol讓AI應用能夠安全地與亞馬遜廣告API交互，支持多區域、全面的API覆蓋，用於構建AI驅動的廣告管理應用。

亞馬遜SP-API的MCP服務端，提供標準化接口和工具集

該項目是一個連接亞馬遜廣告數據的MCP服務器，提供對贊助產品、品牌和展示廣告資源的訪問，包括廣告活動、關鍵詞、產品廣告等，同時支持報告查詢和推薦功能。

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務器，專門用於與Amazon Redshift數據庫交互，通過AWS Data API安全連接，提供數據庫結構查詢、數據檢索、性能分析等功能，支持與Claude、Cursor等AI工具集成。

Amazon VPC Lattice的MCP服務器，提供訪問和管理AWS VPC Lattice資源的工具及文檔支持，包括資源列表、提示模板和CLI操作等功能。

AWS數據庫服務的MCP服務器設置指南，支持多種數據庫類型與Amazon Bedrock模型集成

一個用於Amazon Q CLI的阿里雲操作MCP服務器，支持ECS、VPC、RDS等多種阿里雲服務的管理和操作。

該項目是一個亞馬遜廣告數據集成服務，通過MarketplaceAdPros平臺連接賬戶，提供廣告資源訪問、報告查詢及專業推薦功能，支持多種MCP客戶端配置方式。

該項目展示瞭如何配置Amazon Q CLI與FastMCP MySQL服務器集成，通過自然語言命令與AWS RDS MySQL數據庫交互。

一個基於TypeScript的MCP服務器，實現了簡單的筆記系統，提供筆記資源管理、創建工具和摘要生成功能

Redshift MCP Server是一個基於Python的MCP協議實現，為AI助手提供與Amazon Redshift數據庫交互的能力。

一個基於MCP協議的Amazon CloudWatch Logs服務管理工具，提供標準化的日誌操作接口，支持日誌組、日誌流和日誌事件的創建、查詢和管理。

基於Streamlit和Amazon Bedrock的時間轉換助手

一個基於Amazon Bedrock Nova Canvas模型的MCP服務器，提供高質量的AI圖像生成服務，支持文本描述生成圖像、負面提示優化、尺寸配置和種子控制等功能。

基於Minimax AI和Amazon S3的語音生成MCP服務器，提供文本轉語音功能並自動上傳音頻文件到雲端存儲

Amazon Nova Reel 1.1視頻生成的MCP服務器，支持異步視頻生成、多種傳輸方式和AWS集成。

一個用於Amazon Q CLI的阿里雲操作MCP服務器，支持ECS、VPC、RDS等多項雲服務管理

一個基於MCP協議的Amazon CloudWatch日誌管理服務器，提供標準化接口供AI助手通過AWS SDK操作CloudWatch日誌服務。

這是一個為Amazon Redshift實現的MCP服務器，基於TypeScript開發，遵循Anthropic的實現模式。它為Cursor IDE等MCP兼容客戶端提供數據倉庫的豐富上下文信息，支持數據庫模式檢查和只讀查詢執行。

MCP S3文件管理器是一個通過Model Context Protocol（MCP）實現Amazon S3文件上傳、下載和管理的工具，專為AI助手和工作流設計。

該項目展示瞭如何將官方TypeScript MCP服務器改造為支持流式HTTP協議，並通過Amazon Lambda部署的實現方案。核心功能包括流式傳輸協議支持、基於Lambda的彈性部署以及成本優化，適用於需要與現有HTTP基礎設施無縫集成的場景。

一個為Amazon Redshift實現的MCP服務器，提供標準化接口通過AI模型與Redshift數據庫交互，支持表結構查詢、SQL執行等功能。

這是一個為Amazon Redshift實現的Model Context Protocol (MCP)服務器，使用TypeScript編寫。它遵循Anthropic的實現模式，為Cursor IDE和其他MCP兼容客戶端提供豐富的Redshift數據倉庫上下文信息，使LLM能夠檢查數據庫模式和執行只讀查詢。