MCP Server Amazon Bedrock

🚀 亞馬遜 Bedrock MCP 服務器

這是一個集成了 Amazon Bedrock 的 Nova Canvas 模型的模型控制協議 (MCP) 服務器，主要用於 AI 圖像生成。它能借助強大的模型能力，依據文本描述生成高質量的圖像。

✨ 主要特性

• 🎨 使用 Amazon 的 Nova Canvas 模型，可從文本描述生成高質量圖像。
• 🎛️ 通過負面提示（negative prompt）進行高級控制，優化圖像構圖。
• ⚙️ 具備靈活的配置選項，支持自定義圖像尺寸和質量。
• 🔢 支持種子值控制，確保生成過程可重複。
• 🛡️ 擁有強大的輸入驗證和錯誤處理機制。

📦 安裝指南

先決條件

1. 擁有有效 AWS 賬戶，且具備 Amazon Bedrock 和 Nova Canvas 模型訪問權限。
2. 正確配置的 AWS 憑證，具有相應的 Bedrock 權限。
3. Node.js 版本 18 或更高版本。

AWS 憑證配置

服務器需要具備 Amazon Bedrock 訪問權限的 AWS 憑證。可通過以下任一方式配置：

1. 環境變量：

   export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
   export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
   export AWS_REGION=us-east-1  # 或您選擇的區域
   

2. AWS 憑證文件（~/.aws/credentials）：

   [the_profile_name]
   aws_access_key_id = your_access_key
   aws_secret_access_key = your_secret_key
   

   通過環境變量指定配置文件：

   export AWS_PROFILE=the_profile_name
   

3. IAM 角色（部署在 AWS 基礎設施時使用）

Claude Desktop 集成

要在 Claude Desktop 中集成該服務器，請將以下配置添加到您的設置文件中：

• MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock": {
      "command": "執行命令",
      "args": []
    }
  }
}

💻 使用示例

generate_image 函數參數

代碼示例

const { generateImage } = require('@your-package');

async function main() {
    const response = await generateImage({
        bucket: 'my-image-bucket',
        objectKey: 'generated-image.png',
        prompt: '一隻飛翔的藍鳥',
        negativePrompt: 'low quality, blurry',
        width: 800,
        height: 600,
        quality: 100
    });
    
    console.log('圖像生成完成');
}

📚 詳細文檔

開發指南

克隆倉庫

git clone https://github.com/your-repository.git
cd your-repository

安裝依賴項

npm install

構建項目

npm run build

性能考慮

圖像生成時間受分辨率、數量和質量設置影響。請在實現中注意潛在的超時問題。

📄 許可證

本項目遵循 MIT 許可證，具體內容詳見 LICENSE 文件。