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Lambda MCP Server

該項目展示了一個基於AWS Lambda的無服務器MCP(模型上下文協議)工具實現,包含Python服務端和TypeScript客戶端,支持流式HTTP通信。服務端簡化了MCP工具開發流程,內置會話狀態管理,並演示了與Amazon Bedrock的集成。
2.5分
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什麼是Lambda MCP Server?

Lambda MCP Server是一個運行在AWS Lambda上的無服務器實現,讓開發者能夠輕鬆創建和部署符合MCP協議的工具。它特別適合需要快速開發和部署AI工具的場景。

如何使用Lambda MCP Server?

開發者只需用簡單的Python裝飾器定義工具函數,Lambda MCP Server會自動處理協議兼容性、請求解析和響應格式化等複雜問題。

適用場景

適用於需要快速構建和部署AI工具的場景,特別是當您希望工具能夠與Amazon Bedrock等AI服務無縫集成時。

主要功能

極簡開發只需幾行代碼即可創建功能完整的MCP工具,大大減少樣板代碼。
會話狀態管理內置跨工具調用的會話狀態管理,自動持久化到DynamoDB。
Streamable HTTP支持支持流式HTTP通信,適合處理長時間運行的任務或大響應。
Amazon Bedrock集成內置與Amazon Bedrock和Nova Pro的集成能力,輕鬆構建智能代理。

優勢與侷限性

優勢
無服務器架構,自動擴展,無需管理基礎設施
極低的開發門檻,幾分鐘即可部署新工具
內置會話管理,簡化狀態持久化實現
與AWS生態系統深度集成,特別是Bedrock AI服務
侷限性
目前Streamable HTTP支持的客戶端較少
Lambda執行時間限制可能影響長時間運行的任務
需要AWS賬戶和基本雲服務知識

如何使用

準備AWS賬戶
確保您有AWS賬戶並配置了適當的權限。
安裝SAM CLI
安裝AWS Serverless Application Model命令行工具。
部署服務器
使用SAM CLI構建和部署服務器應用。
創建工具
在app.py中添加您的工具函數。

使用案例

簡單問候工具創建一個返回固定問候語的簡單工具。
會話計數器創建一個跨調用保持狀態的計數器工具。
AWS資源查詢查詢AWS賬戶中的S3桶數量。

常見問題

什麼是MCP?
為什麼選擇Lambda實現MCP服務器?
如何保護我的MCP服務器?
支持哪些客戶端?

相關資源

MCP協議官方文檔
Model Context Protocol的官方GitHub倉庫
TypeScript MCP SDK
支持Streamable HTTP的官方TypeScript SDK
the_context視頻講解
Lambda MCP Server的功能演示和討論
AWS SAM文檔
AWS Serverless Application Model官方文檔
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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