MCP AI Hubは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LiteLMの統一インターフェイスを通じて100以上のAIモデル（OpenAI、Anthropic、Googleなどを含む）へのアクセスを提供し、複数の伝送プロトコルと柔軟な設定をサポートします。

このプロジェクトは、MinIOオブジェクトストレージのModel-Context Protocol（MCP）サーバーとクライアントを実装し、標準化されたインタラクション方式を提供し、テキスト/バイナリファイルのアクセス、バケットリストのクエリ、オブジェクト操作などの機能をサポートし、基本クライアントとAnthropic AI統合クライアントを含みます。

Perplexity MCP Serverは、Node.jsベースのサーバーで、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を実装し、ClaudeとPerplexityの言語モデルを接続し、強化されたAI対話ツールを提供します。

このプロジェクトは、Smithery.aiの使用データに基づく人気のあるModel Context Protocol (MCP)サーバーのリストを整理しています。MCPは、Anthropicによって開発されたオープンソース標準で、データソースとAIツールの間に安全な双方向接続を確立するためのものです。

Model Context Protocolに基づく多モデルAIコードレビューおよび分析サーバーです。OpenAI、Anthropic、Google Geminiなどの複数のAIモデルを並列に実行し、コード品質チェック、セキュリティ分析、多エージェントコンセンサスレビューを行います。

Perplexity MCP Serverは、Node.jsベースのサーバーで、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）を実装し、ClaudeとPerplexityの言語モデルを接続し、強化されたAI対話ツールを提供します。2つの主要ツールをサポートしています：高度なチャット完了と簡易単一クエリインターフェース。

これはModel Context Protocolに基づくグラフ生成サーバーで、AntVライブラリを使用して25種類以上のグラフタイプをサポートし、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、地図などの可視化グラフが生成でき、MCPプロトコルを通じて様々なAIクライアントと統合して使用できます。

MCPHubsはNext.jsをベースに構築されたウェブサイトで、AnthropicのModel Context Protocol (MCP)に関連するオープンソースプロジェクトを展示します。GitHub APIを通じてプロジェクト情報を取得し、Google Gemini Proモデルを使用してAI分析を行い、プロジェクトとMCPの関連性を評価し、プロジェクトリスト、詳細展示、READMEレンダリング機能を提供します。