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Minio Python MCP

このプロジェクトは、MinIOオブジェクトストレージのModel-Context Protocol(MCP)サーバーとクライアントを実装し、標準化されたインタラクション方式を提供し、テキスト/バイナリファイルのアクセス、バケットリストのクエリ、オブジェクト操作などの機能をサポートし、基本クライアントとAnthropic AI統合クライアントを含みます。
2.5ポイント
9

MinIO MCPサーバーとは?

MinIO MCPサーバーは、Model-Context Protocol(MCP)に基づくツールで、MinIOオブジェクトストレージ内のデータに簡単にアクセスし管理することができます。テキストファイル、バイナリファイル、またはストレージバケット全体のデータであっても、このサーバーは便利な操作方法を提供します。

MinIO MCPサーバーの使い方は?

まずサーバーをインストールして実行し、必要に応じてクライアントツール(基本クライアントまたはAnthropic統合クライアントなど)を選択して、ストレージバケットの一覧表示、ファイルのアップロード、特定のオブジェクトのクエリなどの具体的なタスクを実行します。

適用シナリオ

大量のファイルを効率的に管理および分析する必要がある企業環境に適しており、特にデータ分析、モデルトレーニング、または大規模なファイル共有に関連する場合に有効です。

主要機能

リソース管理テキストファイル、バイナリファイル、およびストレージバケット全体のデータへのアクセスと提供をサポートします。
ストレージバケットの一覧表示現在のユーザーが所有するすべてのストレージバケットのリストを取得します。
オブジェクトの一覧表示指定されたストレージバケットから一部またはすべてのオブジェクトを取得します。
オブジェクトの取得ストレージバケットから特定のファイルをダウンロードします。
オブジェクトのアップロードローカルファイルを指定されたストレージバケットにアップロードします。
Anthropicモデルの統合AnthropicのClaudeモデルを利用してインタラクション体験を強化します。

利点と制限

利点
複雑なファイル操作プロセスを簡素化します。
複数のデータ形式の処理をサポートします。
強力なAIアシスタントを統合してユーザー体験を向上させます。
デプロイとメンテナンスが容易です。
制限
非常に大きなファイルについては、パフォーマンスを最適化する必要がある場合があります。
外部APIのサービスに依存するため、ネットワーク遅延が発生する可能性があります。
正常に動作するためには、環境変数を正しく設定する必要があります。

使い方

依存関係のインストール
Pythonとその関連する依存関係がインストールされていることを確認します。
環境変数の設定
`.env`ファイルを作成し、必要な構成情報を記入します。
サーバーの起動
メインスクリプトを実行してMCPサーバーを起動します。
接続のテスト
サーバーが正常に起動して利用可能かどうかを確認します。

使用例

ストレージバケットの内容を一覧表示ストレージバケット内のファイルをすばやく確認する方法をデモンストレーションします。
ファイルをアップロードしてAIアシスタントでクエリするファイルをアップロードし、AIアシスタントを使って関連情報を取得する方法を示します。

よくある質問

MinIOサーバーに接続できない問題はどう解決しますか?
Anthropic APIキーを忘れてしまったらどうしますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MinIOの公式ドキュメントです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードのアドレスです。
ビデオチュートリアル
MCPサーバーの使い方をすばやく学ぶ方法を紹介します。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "minio_service": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/minio_mcp_server/server.py"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "minio-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "path/to/minio-mcp/src/minio_mcp_server/server.py"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
802
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
604
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
厳選MCPサービス
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
274
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
69
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
540
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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