MCPプロトコルを通じてAWSのコストデータとBedrockの使用ログを照会するツール

モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装する参考プロジェクトで、LLMとアプリケーション間のツール呼び出し標準を提供し、ローカルおよびリモート呼び出しの実装を含み、AWS BedrockおよびClaude 3.7と統合されています。

Amazon Bedrockに基づくNova CanvasモデルのMCPサーバーで、さまざまな画像生成と編集機能をサポートしています。

SSEベースのMCPサーバーで、画像とビデオ生成ツールを提供します

このプロジェクトでは、AWS Bedrockの対話型AI機能をMCPサーバーアーキテクチャを通じてリレーショナルデータベースと統合し、自然言語でデータベースをクエリする機能を実現する方法を示しています。

Agentic MCP Clientは独立したAIエージェントランナーで、MCPプロトコルツールを通じてClaude、BedRock、OpenAIなどのモデルとやり取りし、クラウドでの自主的な実行とシステムの安全なやり取りをサポートします。

Minecraftサーバーの状態を監視するためのツールで、Bedrock版とJava版をサポートし、Web APIインターフェースとデータベースの永続化機能を提供します。

Amazon Bedrock Nova CanvasモデルをベースとしたAI画像生成MCPサービス

Amazon BedrockをベースにしたPowerPoint翻訳ツールで、コマンドラインとFastMCPサービスの統合をサポートし、元の形式を保持して高品質な翻訳を行います。

このプロジェクトは、AWS Lambdaに基づくサーバーレスのMCP（モデルコンテキストプロトコル）ツールの実装を展示しており、PythonサーバーサイドとTypeScriptクライアントを含み、ストリーミングHTTP通信をサポートしています。サーバーサイドはMCPツールの開発プロセスを簡素化し、組み込みのセッション状態管理を備え、Amazon Bedrockとの統合をデモンストレーションしています。

AnthropicのMCPプロトコルを通じてAWS Bedrockの使用ログを分析するコマンドラインツールとAPIで、モデル使用統計、ユーザー分析、自然言語クエリ機能を提供します。

AWS BedrockとCloudflare Workersを基に構築された知識ベース検索MCPサーバープロジェクトで、AIアシスタントがプロトコルを介してドキュメント内容を検索できます。

このプロジェクトは、AWS BedrockをベースとしたAI駆動の自動化システムを展示しており、自然言語のサポートリクエストを理解し、独立したMCPサーバーを介して機能管理操作を自動的に実行できます。企業レベルのセキュリティと完全なテストカバレッジを備えています。

複数のMinecraft Bedrock/Javaサーバーの状態を監視するためのツールで、Web APIインターフェースを提供し、PostgreSQLデータベースの永続化保存をサポートします。

このプロジェクトは、Anthropic MCPプロトコルに基づくAWSコスト分析ツールで、Claudeモデルを通じて自然言語によるインタラクションインターフェイスを提供し、AWS Cost ExplorerおよびBedrockモデルの呼び出しログデータを照会でき、ローカルおよびリモートでのデプロイをサポートします。

AWSデータベースサービスのMCPサーバー設定ガイド。複数のデータベースタイプとAmazon Bedrockモデルの統合をサポートします。

Spring AIフレームワークに基づくMCPサーバープロジェクトで、Sync SSE転送プロトコルを採用し、AWS Bedrockサービスを統合し、PostgreSQLベクトルストレージを使用しています。

Amazon Bedrock Nova Canvasモデルに基づくMCPサーバーで、高品質なAI画像生成サービスを提供し、テキスト記述による画像生成、ネガティブプロンプトによる最適化、サイズ設定、シード制御などの機能をサポートします。

StreamlitとAmazon Bedrockを基にした時間変換アシスタント

このプロジェクトはAWS Bedrock Guardrails管理サーバーで、保護欄（すべてのポリシータイプを含む）の作成、編集、削除、エクスポート機能を提供し、設定をTerraformファイルとしてエクスポートすることもできます。