MCP Example
モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装する参考プロジェクトで、LLMとアプリケーション間のツール呼び出し標準を提供し、ローカルおよびリモート呼び出しの実装を含み、AWS BedrockおよびClaude 3.7と統合されています。
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9.2K

Model Context Protocol (MCP) とは何ですか?

MCPは、言語モデル(LLMs)とさまざまなツール間の効率的なやり取りを促進するための標準化されたプロトコルです。 これは関数呼び出しの標準形式を定義し、モデルがローカルまたはリモートのツールを簡単に呼び出せるようにします。

MCPサーバーをどのように使用しますか?

MCPサーバーは、コマンドラインインターフェイスまたはHTTP APIを介してアクセスできます。 利用可能なツールを一覧表示し、ツールを呼び出して応答結果を取得できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、データ分析、テキスト処理、数学計算など、自動化されたツール呼び出しが必要なシナリオに非常に適しています。

主要機能

ローカルツール呼び出し
標準入出力(stdio)を介して直接ローカルツールを呼び出します。
リモートツール呼び出し
HTTP APIを介してリモートサーバー上のツールを呼び出します。
AWS Bedrock 統合
AWS BedrockおよびClaude 3.7モデルとの統合をサポートし、自然言語処理能力を強化します。
ツールチェーン
複数のツールの組み合わせ使用をサポートし、複雑なワークフローを実現します。
結果のストリーミング
長時間実行されるタスクの結果をリアルタイムで返すことをサポートし、ユーザー体験を向上させます。
関数キャッシュ
頻繁に呼び出される関数の結果をキャッシュし、重複するネットワーク要求を削減します。
利点
複数のツール呼び出し方法をサポートする
新しいツールやサービスを簡単に拡張できる
言語モデルの機能を強化する
大規模な分散デプロイをサポートする
制限
一定の構成とインストール手順が必要です
一部の高度な機能には追加料金がかかる場合があります
安定したネットワーク環境に依存します

使い方

MCPサーバーをインストールする
インストールガイドに従ってMCPサーバーをダウンロードしてインストールします。
MCPサーバーを起動する
コマンドを実行して、ローカルまたはリモートのMCPサーバーを起動します。
ツールを呼び出す
コマンドラインまたはHTTP APIを使用して必要なツールを呼び出します。

使用例

単純な足し算
計算機ツールを呼び出して単純な足し算を実行します。
テキストを大文字に変換する
テキストをすべて大文字に変換します。
テキストを分析する
テキストの基本的な統計情報を分析します。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールしますか?
リモートツールをどのように呼び出しますか?
キャッシュはサポートされていますか?
エラーはどのように処理しますか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なインストールと使用ガイド。
GitHubリポジトリ
ソースコードとサンプルプロジェクト。
ビデオチュートリアル
クイックスタートビデオ。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
8.9K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
9.5K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
7.5K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.3K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
9.3K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
9.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
19.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
85.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.7K
4.5ポイント
AIBase
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