Pixelle MCPはMCPプロトコルに基づく全モーダルAIGCソリューションで、ComfyUIワークフローをゼロコードでMCPツールに変換し、LLMとComfyUIのシームレスな統合を実現します。

ComfyUI MCPサーバーは、ComfyUIとMCPを統合するサービス実装で、動作中のComfyUIサーバーと併用する必要があります。テキストから画像の生成、画像のダウンロード、カスタムワークフローの実行などのさまざまな組み込みツールを提供し、UVまたはDocker方式での実行をサポートします。

このプロジェクトは、ComfyUIに接続するMCPサーバーの実装で、画像生成、画像説明生成、タグ解析などの機能を提供し、APIを通じてComfyUIとの画像処理をサポートします。

Pythonベースの軽量級MCPサーバーで、WebSocketを介してローカルのComfyUIとやり取りし、AIエージェントによる画像のプログラム生成を実現します。

ローカルのComfyUIに接続するMCPサーバーで、ノート保存と要約生成機能を提供します

ComfyUIのMCPサービスで、画像生成とプロンプト最適化機能を提供し、自動サイズ調整とランダムシード生成をサポートします。

このプロジェクトは、Open WebUI用のComfyUIワークフローパイプラインラッパーで、comfy - mcp - serverを通じて画像生成機能を実現し、ComfyUIとOpen WebUI Pipelinesと併用する必要があります。

ComfyUI SSE MCPサーバーをデプロイするためのHelmチャートプロジェクトで、Kubernetes環境での構成と管理をサポートします。

GBox MCPサーバーはFastMCPプロトコルに基づくサーバー実装で、GBoxゲームエンジンとのリアルタイム通信をサポートし、ComfyUIを統合してAIによるゲーム開発支援を実現します。

ComfyUIワークフローに基づくMCPサーバーで、プロンプトに基づいて画像を生成し、画像のURLを返します

ローカルComfyUIに接続するMCPサーバーで、ノート管理と要約生成機能を提供します。

ComfyUI_StoryDiffusionはComfyUIベースのプラグインで、StoryDiffusionとMS - Diffusionモデルをサポートし、一貫した長いシーケンスの画像とビデオを生成するために使用されます。このプロジェクトは、二人のキャラクターの同時表示、ControlNet制御、Lora加速、テキストから画像への変換、画像から画像への変換など、さまざまな機能をサポートしています。