Comfy Ui MCP Server
ComfyUI - MCPサーバーとは?
ComfyUI - MCPサーバーは、ローカルのComfyUI環境に接続するためのツールです。ノートを保存、管理し、必要に応じて要約を生成することができます。ComfyUI - MCPサーバーの使い方は?
サーバーをインストールして設定することで、簡単にノートを追加し、要約を生成し、すべてのノートのまとめを確認できます。適用シーン
研究員、開発者、チーム協力者など、仕事内容を記録してまとめる必要があるユーザーに適しています。主要機能
ノート保存システムカスタムURIでノートにアクセスでき、名前、説明、テキスト形式を提供します。
要約生成既存のノートに基づいて詳細または簡単な要約を生成します。
ノート追加ツールコマンドラインで新しいノートを追加し、サーバーの状態を更新します。
利点と制限
利点
既存のComfyUI環境に簡単に統合できます。
複数のスタイルの要約生成をサポートします。
ユーザーフレンドリーなコマンドラインインターフェースを提供します。
制限
一定のコマンドライン操作の経験が必要です。
機能が基本的で、複雑なニーズを満たせない場合があります。
使い方
ComfyUI - MCPサーバーをインストールする
公式ドキュメントの説明に従ってサーバーをインストールして設定します。
サーバーを起動する
指定されたディレクトリでサーバーを起動します。
ノートを追加する
add - noteコマンドを使用して新しいノートを追加します。
使用例
ノートを追加するサーバーに新しいノートを追加します。
要約を生成するすべてのノートの詳細な要約を生成します。
よくある質問
ComfyUI - MCPサーバーをどのように起動しますか?
新しいノートをどのように追加しますか?
多言語の要約生成はサポートされていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
ComfyUI - MCPサーバーの公式ドキュメントです。
MCPインスペクター
MCPサーバーをデバッグするためのツールです。
PyPIページ
ComfyUI - MCPサーバーのPyPI公開ページです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
259
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
287
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
713
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
77
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
550
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
271
4.5ポイント