ResearchMCPは、Model Context Protocol (MCP)と複数の検索エンジンを組み合わせた研究ツールで、ChatGPT DeepResearchに似た研究機能を提供することを目的としています。

OpenDeepSearchはオープンソースの研究ツールで、Model Context Protocol（MCP）を通じて深度検索と研究機能を提供するPerplexity Deep Researchの代替案です。複雑な問題をサブ問題に分解し、Brave Search APIを利用して複数回の検索を行い、結果を分析して構造化された研究レポートを生成し、引用元をサポートし、Claude Desktop、CursorなどのMCPクライアントに統合できます。

Perplexity Deep Research MCPは、Perplexity AI APIにウェブ検索機能を提供するモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアシスタントがsonar - deep - researchモデルを使用してウェブ検索を行うことをサポートします。

Deep Research MCPは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバープロジェクトで、Tavilyの検索とクロールAPIを通じて包括的なネットワーク研究を行い、データを構造化されたMarkdownドキュメントに統合し、大規模言語モデル(LLM)の高品質なコンテンツ生成をサポートします。

MCPディープウェブリサーチサーバーは、Node.jsベースの高度なウェブリサーチツールで、インテリジェントな検索キュー、強化されたコンテンツ抽出、深度研究機能を提供し、リアルタイム情報をClaudeに統合することができます。

Ollamaをベースとした深度研究MCPサービスで、ローカルLLMモデルを通じて自動化されたウェブ検索と知識合成を実現します。

Brave検索とPuppeteerウェブページクローリングを組み合わせた深度研究MCPサーバーで、完全なウェブページコンテンツを抽出し、リンク先のページを探索することができます。

Claudeディープリサーチは、MCPプロトコルに基づく研究サーバーで、ClaudeなどのAIアシスタントに総合的な研究能力を提供します。ウェブと学術検索機能を統合し、複数のソースからの情報取得、内容抽出、構造化分析をサポートします。

Deep Researchは、エージェントベースのツールで、ウェブ検索と高度な研究機能を提供し、PDF分析、画像説明、YouTubeの文字起こし抽出をサポートし、MCPサーバーとして動作します。

HuggingFace smolagentsに基づくインテリジェントな研究エージェントツールで、ウェブ検索、文書分析などの高度な研究機能を提供します

OpenRouter Agents MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）に基づく研究エージェントサーバーで、Claude 3.7 Sonnetを計画エージェントとして使用し、複数のOpenRouterモデルを調整して複雑な研究タスクの分解と実行を行い、効率的で信頼性の高いAI研究サービスを提供します。

Open Deep Research MCP ServerはAI駆動の深度研究アシスタントで、検索エンジン、ウェブクローリング、AI技術を組み合わせて反復的な深度研究を行い、包括的なレポートを生成します。MCPプロトコルとCLIの2つの使用方法をサポートし、信頼性評価、範囲制御、自動的な後続質問生成などの機能を備えています。