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Perplexity Deep Research
Perplexity Deep Research MCPサーバーとは？
Perplexity Deep Research MCPサーバーは、Perplexity AI APIを通じて深度研究機能を提供するツールで、AIアシスタントが複雑なウェブ検索タスクを実行し、高品質の結果と引用を返すことができます。Perplexity Deep Research MCPサーバーの使い方は？
APIキーを設定し、特定のツール（例：`deep_research`）を呼び出すだけで、すぐにウェブ検索結果を取得できます。適用シナリオ
特定のテーマについて深く分析または研究する必要がある研究者、学者、および詳細な情報を必要とする企業ユーザーに適しています。主要機能
深層ウェブ検索機能
Perplexityの強力な検索エンジンを利用して、ユーザーがウェブの奥深くに隠れた情報をすばやく見つけるのを支援します。
リアルタイムフィルターオプション
時間範囲で検索結果をフィルタリングすることをサポートします。例えば、直近1か月、1週間、1日、または1時間以内に公開されたコンテンツを指定できます。
利点
高精度の検索結果
複数の時間範囲フィルターをサポート
既存のシステムに容易に統合できる
制限
ネットワーク接続の安定性に一定の要求があります。
高度な機能にはより高い費用がかかる場合があります。
使い方
インストールと設定
`@smithery/cli`ツールがインストールされていることを確認し、環境変数`PERPLEXITY_API_KEY`を設定してください。
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サーバーの起動
インストールスクリプトを実行して、サーバーをローカルにデプロイします。
ツールのテスト
`deep_research`ツールを使って検索を試してみましょう。
使用例
ケースタイトル：最新のテクノロジートレンドを探す
このツールを使って現在の人気のある技術分野を探索する方法をシミュレートします。
ケースタイトル：歴史的事件の資料を探す
特定の歴史的事件の背景資料を取得する方法をデモンストレーションします。
よくある質問
Perplexity APIキーをどのように取得できますか？
なぜ検索結果が空になるのですか？
関連リソース
公式ドキュメント
Perplexity AI APIの公式ドキュメント
GitHubリポジトリ
このプロジェクトのオープンソースコードリポジトリ
ビデオチュートリアル
Perplexity Deep Research MCPサーバーの使い方を素早く学ぶ方法
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.4K
4.7ポイント
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.3K
4.5ポイント
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.8K
5ポイント
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント