Elasticsearch/OpenSearchのMCPサーバー実装で、ドキュメント検索、インデックス分析、クラスタ管理機能を提供します。

Elasticsearch MCPサーバープロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて自然言語対話でElasticsearchデータをクエリできます。

このプロジェクトは、Elasticsearchに基づくセマンティック検索ツールであり、Search Labsのブログ記事をセマンティック検索するためのもので、クローラーの設定、インデックスマッピングの更新、およびMCPサーバーの統合機能を含んでいます。

WazuhのセキュリティデータをLLM（Claudeデスクトップアプリなど）と統合するための本番環境向けのオープンソースMCPサーバーです。このサービスはWazuh RESTful APIを使用して認証を行い、Elasticsearchインデックスからアラートを取得し、イベントをMCP互換のJSON形式に変換し、HTTPエンドポイントを公開してClaudeデスクトップがリアルタイムのセキュリティコンテキストを取得できるようにします。

このプロジェクトはElasticsearchのMCPサーバーを実装し、Elasticsearchクラスターとのやり取りを行うツールとリソースを提供します。インデックスリスト、マッピング取得、検索などの機能があり、MCPプロトコルを通じたElasticsearchデータへのアクセスをサポートします。

Octodet Elasticsearch MCP Serverは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくElasticsearch操作サービスであり、LLMアプリケーションに完全なElasticsearchクラスターインタラクションツールセットを提供し、ドキュメントのCRUD、バッチ操作、クエリの更新/削除、クラスター管理、高度な検索などの機能をサポートします。

これはElasticsearch 7.xにMCPプロトコルインターフェースを提供するサービスで、基本的なElasticsearch操作と完全な検索機能をサポートし、集計クエリ、ハイライト表示などの高度な機能も備えています。

Kibana MCPサーバープロジェクトは、コミュニティによって維持管理されているツールで、MCP互換クライアント（Claude Desktopなど）が自然言語またはプログラミング方式でKibanaインスタンスにアクセスできるようにします。これはElastic Kibanaの公式APIドキュメントに基づいており、セキュリティ認証、APIエンドポイント管理、検索実行などの機能を提供し、ツールとリソースの2つの対話モードをサポートしています。

Elasticsearchクラスタ用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、LLMによるインデックス管理とクエリ実行操作をサポートします。

Elasticsearch MCP Serverは、Model Context Protocol（MCP）を介してElasticsearchクラスターに接続するサービスで、自然言語でESデータを操作できます。

Apple Health MCP ServerはFastMCPフレームワークに基づくモデルコンテキストプロトコルサーバーで、LLMエージェントとAppleの健康データのやり取り用に設計されています。標準化されたインターフェースを提供し、Elasticsearchを使って健康データを索引付けし照会します。自然言語検索、分析、統計機能をサポートし、XMLとElasticsearchの2つの主要なツールセットを含み、Dockerでのデプロイをサポートしています。

Agent Knowledge MCPは包括的な知識管理ソリューションで、Elasticsearch検索、ファイル操作、ドキュメント検証、バージョン管理機能を統合し、AIアシスタントに強力な知識管理能力を提供します。

エージェント知識MCPは、Elasticsearch検索、ファイル操作、ドキュメント検証、バージョン管理機能を統合した包括的な知識管理ソリューションで、AIアシスタントに強力な知識管理能力を提供します。

MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI対話に長期的な記憶ストレージ機能を提供し、従来のAI対話におけるコンテキストの喪失問題を解決します。

Pythonで実装されたElasticsearch MCPサーバーで、Claudeデスクトップ環境とElasticsearchインスタンスのサポートが必要です。

Elasticsearch 7.xのMCPプロトコルサーバーで、Elasticsearch 7.xバージョンとの互換性のあるインターフェースを提供し、基本操作と高度な検索機能をサポートします。

このプロジェクトは、Elasticsearchをベースにした意味検索ツールで、Search Labsのブログ記事に対する意味検索を行います。クローラーの設定、インデックスマッピングの更新、MCPサーバーの統合機能を備えています。

自然言語でElasticaの柔軟な細長い物体の物理シミュレーションを制御するPythonベースのMCPサーバー

MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI会話にセッションをまたいだ記憶の保存と検索機能を提供し、AIの忘却問題を解決し、長期的なコンテキスト関連付けを実現します。

Elasticsearchクラスタ用に設計されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、LLMsによるインデックス管理とクエリ実行操作をサポートします。

Elasticsearchと統合されたバックエンドサーバーで、MCP（メッセージ変換プロトコル）データを管理し、RESTful APIインターフェースと効率的なデータ検索およびインデックス機能を提供します。

Elasticsearch MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じてクライアントが直接Elasticsearchデータに接続できる実験的なプロジェクトで、自然言語インタラクションによるインデックス、マッピング、およびデータの検索クエリをサポートしています。

Elasticsearch MCPサーバーの実装で、インデックス操作、ドキュメント検索、クラスター管理機能を提供し、自然言語でElasticsearchと対話できます。