MCP Brain Tools
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MCP Brain Tools

MCP MemoryはElasticsearchに基づく永続的な記憶システムで、AI会話にセッションをまたいだ記憶の保存と検索機能を提供し、AIの忘却問題を解決し、長期的なコンテキスト関連付けを実現します。
2ポイント
9.8K

MCP Memoryとは?

MCP MemoryはElasticsearchに基づく知識グラフシステムで、AIモデルに永続的な記憶能力を提供することを目的としています。これにより、AIは重要なコンテキスト情報を記憶し、より自然で有意義な人間との対話を実現できます。

MCP Memoryをどのように使用するか?

既存のシステムに統合する場合でも、独立して実行する場合でも、数ステップでMCP Memoryの使用を開始できます。

適用シーン

長期的な記憶が必要なアプリケーションシーン、例えばカスタマーサービスチャットボット、プロジェクト管理ツール、または個人用アシスタントに適しています。

主な機能

永続的な記憶
保存された情報はセッションの終了で失われず、セッションをまたいでアクセスできます。
スマート検索
Elasticsearchの強力な検索機能を利用して、必要な情報をすばやく見つけます。
コンテキスト回想
現在の会話に基づいて、関連する記憶を自動的に優先的に検索します。
関係理解
関連するエンティティと関係を通じて、人間の連想記憶を模倣します。
長短期記憶
一時的な情報と重要な知識を区別し、保存効率を最適化します。
記憶ゾーン
トピックまたは領域によって記憶領域を分割し、管理と検索を容易にします。
利点
会話履歴を長期間保存できる
強力な検索機能で効率を向上させる
ユーザー体験を向上させ、コミュニケーションをスムーズにする
高度な拡張性と柔軟性
制限
初期設定に一定の技術的背景が必要です
Elasticsearchサービスの安定性に依存しています
小規模プロジェクトにとってコストが高い場合があります

使い方

コードリポジトリをクローンする
Gitを使用してMCP Memoryのリポジトリをローカル環境にクローンします。
依存関係をインストールする
必要なNode.jsモジュールをインストールします。
Elasticsearchを起動する
Dockerを使用してローカルのElasticsearchインスタンスを起動します。
プロジェクトをビルドする
プロジェクトのコンパイル作業を完了します。

使用例

新しいエンティティを作成する
MCP Memoryに新しいエンティティとその関連情報を追加します。
セッションをまたいだ検索
異なる時間にアクセスしても、以前の記憶を取得できます。

よくある質問

MCP Memoryはカスタム記憶ゾーンをサポートしていますか?
データの安全性をどのように確保するか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCP Memoryの操作ガイドを全面的に理解する。
GitHubリポジトリ
最新バージョンとソースコードを取得する。
コミュニティフォーラム
他のユーザーと経験を交流する。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.3K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.1K
5ポイント
H
Haiku.rag
Haiku RAGは、LanceDB、Pydantic AI、Doclingを基盤とした高度な検索強化生成システムです。ハイブリッド検索、再ランキング、質問応答エージェント、多エージェント研究プロセスをサポートし、ローカルファーストのドキュメント処理とMCPサーバー統合を提供します。
Python
6.0K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.9K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
17.7K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
9.6K
4ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
4.5ポイント
AIBase
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