これはWeb3モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの精選リストで、チェーンのやり取り、取引、DeFi、市場データ、ツール、ソーシャルなどの複数のカテゴリをカバーしています。MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープンプロトコルで、AIアプリケーションのUSB - Cポートのようなものです。DeMCPは最初の分散型MCPネットワークで、エージェントに独自開発およびオープンソースのMCPサービスを提供し、暗号通貨による支払いをサポートし、TEEとブロックチェーンレジストリを組み合わせてMCPのセキュリティと信頼性を再定義しています。

WireMCPは大規模言語モデル（LLM）にリアルタイムネットワークトラフィック分析機能を提供するMCPサーバーで、Wiresharkツールを通じてネットワークデータをキャプチャして処理し、脅威検出、ネットワーク診断、異常分析をサポートします。

Open Data MCPはオープンソースプロジェクトで、MCPプロトコルを通じて公開データセットをLLMアプリケーションに迅速に接続することを目的としています。プロジェクトはCLIツールを提供し、2分での接続を実現し（現在はClaudeをサポート）、コミュニティ協力のフレームワークを構築して、開発者が簡単に公開データセットを貢献して公開できるようにします。核心的な目標は、すべてのLLMアプリケーションと数百万の公開データセットを接続するインフラストラクチャを構築することです。

WireMCPは大規模言語モデル（LLM）にリアルタイムのネットワークトラフィック分析機能を提供するMCPサーバーで、Wiresharkツールを統合することでデータキャプチャ、脅威検出、ネットワーク診断を実現します。

MCP-URL2SNAPは、軽量級のModel Context Protocol (MCP)サーバーで、LLMが指定されたURLを通じてウェブページのスクリーンショットをキャプチャし、画像のアクセスURLを返すことができ、ウェブページのスナップショットの生成と共有プロセスを簡素化します。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とAnthropicのClaude LLMを統合したフルスタックアプリで、対話型チャット画面を提供し、MCPツールを活用します。

Optuna MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサービスで、Optunaを利用して最適化と分析プロセスを自動化します。LLMの自動ハイパーパラメータ最適化、チャットインターフェースを通じた最適化結果の対話型分析、その他のMCPツールの入出力の最適化など、さまざまなアプリケーションシーンをサポートします。

MCPチャットアダプターは、MCPプロトコルに基づくサーバーで、LLMにOpenAI互換APIとのやり取りのための標準化されたインターフェースを提供し、チャットモデルのシナリオに特化し、会話管理と永続的な保存をサポートします。

mcpcapはPythonベースのモジュール式MCPサーバーで、PCAPネットワークキャプチャファイルの分析に特化しています。DNS、DHCP、ICMPなどのプロトコルの専用分析ツールを提供し、ローカルファイルパスとリモートURLをサポートし、ファイルをアップロードする必要はなく、構造化されたJSON応答を通じてLLMにネットワークトラフィック分析機能を提供します。

MCP Web UIは、Model Context Protocolに基づくウェブインターフェイスで、複数のLLMプロバイダーの統合、リアルタイムチャットストリーミング、コンテキスト管理、および設定管理機能を提供します。

LLM チャット履歴を視覚化して再生する React アプリで、ドラッグアンドドロップによるアップロード、再生制御、速度調整、プログレスジャンプなどの機能をサポートします。

urlDNA MCPサーバーは、セキュリティ指向のLLMエージェント（OpenAI GPT - 4.1やClaude 3 Desktopなど）にネイティブツールを使用するサービスを提供し、APIを介してurlDNA脅威インテリジェンスプラットフォームと直接やり取りします。URLスキャン、検索、高速チェックなどのさまざまなツールをサポートし、SSEプロトコルを介してアクセスできます。

MCP Servers Hub は、オープンソースおよび独自の MCP サーバーの集中化されたディレクトリで、豊富な機能、ドキュメントへのリンク、および貢献者情報を提供します。LLM アプリケーションと外部のデータソースやツールのシームレスな統合をサポートし、AI 駆動の IDE の構築、チャットインターフェースの強化、またはカスタム AI ワークフローの作成に適しています。

StreamlitベースのMCPクライアントアプリケーションで、複数のLLMプロバイダー（OpenAI、Anthropicなど）に接続し、MCPサーバーと対話でき、ツールテストとチャットインターフェース機能を提供します。

MCPプロトコルに基づくCisco Intersight API統合サーバーで、LLMアプリケーションにインフラストラクチャ管理と監視ツールを提供し、セキュリティモードと完全なツールセットの2つの設定方法をサポートします。

langchainツールとMCPサーバーをサポートするターミナルLLMチャットアプリ

Windows Formsに基づく完全なMCPサーバーアプリケーションで、LLM API呼び出し、最新のチャットインターフェース、ツール管理、設定システムが統合されており、企業向けデスクトップアプリケーションの開発参考になります。