mcpcapはPythonベースのモジュール式MCPサーバーで、PCAPネットワークキャプチャファイルの分析に特化しています。DNS、DHCP、ICMPなどのプロトコルの専用分析ツールを提供し、ローカルファイルパスとリモートURLをサポートし、ファイルをアップロードする必要はなく、構造化されたJSON応答を通じてLLMにネットワークトラフィック分析機能を提供します。
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mcpcapとは?

mcpcapは、Model Context Protocol (MCP)に基づくネットワークパケット分析ツールで、PCAP形式のネットワークキャプチャファイルの解析と分析に特化しています。モジュール式アーキテクチャを採用し、複数のネットワークプロトコルの分析をサポートし、AIアシスタントがネットワークアナリストのようにネットワークトラフィックを深く理解できるようにします。

mcpcapの使い方は?

mcpcapをインストールし、MCPクライアント(Claude Desktopなど)に設定するだけで、PCAPファイルのローカルパスまたはネットワークURLを指定して分析を行うことができます。システムが自動的にファイルのダウンロードと解析を処理し、構造化された分析結果を返します。

適用シナリオ

ネットワークセキュリティ分析、ネットワーク障害トラブルシューティング、デジタル証拠調査、ネットワークパフォーマンス監視、教育デモンストレーションなど、ネットワークパケットを深く分析する必要があるシナリオ。

主要機能

DNSプロトコル分析
DNSクエリと応答を深く分析し、ドメイン名、サブドメイン名、クエリタイプを識別し、セキュリティ脅威や異常パターンを検出します。
DHCPプロトコル分析
DHCPトランザクションプロセスを追跡し、IPアドレス割り当て、リース情報、ネットワーク構成を分析し、異常なDHCP活動を検出します。
ICMPプロトコル分析
ping要求、応答時間、TTL値、ルートパスを分析し、ネットワーク接続性の問題を診断します。
ファイルメタデータ分析
PCAPファイルの詳細なメタデータ情報を提供し、ファイルサイズ、パケット数、時間範囲、スループット統計を含みます。
リモートファイルサポート
HTTP/HTTPS URLを介してリモートPCAPファイルを直接分析することができ、手動でのダウンロードは必要ありません。
モジュール式アーキテクチャ
拡張可能なモジュール式設計で、新しいプロトコル分析モジュールを簡単に追加でき、システムの柔軟性と保守性を維持します。
利点
ファイルをアップロードする必要がなく、ユーザーのプライバシーとデータセキュリティを保護します。
ローカルファイルとリモートURLの両方をサポートし、使い勝手が良く柔軟です。
モジュール式設計なので、分析機能を拡張できます。
構造化されたJSON出力で、AIが理解しやすく処理しやすいです。
一時ファイルを自動的にクリーンアップし、ストレージの占有を減らします。
制限
Python 3.10以上の環境で実行する必要があります。
大きなPCAPファイルの分析には時間がかかる場合があります。
現在サポートされているプロトコルの種類が限られています(DNS/DHCP/ICMP)。
リモートファイルを取得するには外部ネットワーク接続が必要です。

使い方

mcpcapのインストール
pip、uv、またはuvxを使用してmcpcapパッケージをインストールします。
MCPクライアントの設定
Claude Desktopまたは他のMCPクライアントの設定ファイルにmcpcapサーバーの設定を追加します。
分析サービスの起動
mcpcapコマンドを実行してサーバーを起動し、特定のモジュールを読み込むこともできます。
PCAPファイルの分析
提供されたツール関数を使用して、ローカルまたはリモートのPCAPファイルを分析します。

使用例

DNSセキュリティ分析
ネットワーク内の異常なDNSクエリを検出し、潜在的なドメイン生成アルゴリズム(DGA)活動またはDNSトンネリングを識別します。
ネットワーク障害診断
DHCPトラフィックを分析してネットワーク接続問題を診断し、IPアドレス割り当てが正常かどうかを確認します。
ネットワークパフォーマンス分析
ICMP分析を通じてネットワークの遅延と接続性を評価し、ネットワークのボトルネックを識別します。
証拠調査
複数のプロトコルトラフィックを総合的に分析し、ネットワーク活動のタイムラインを再構築します。

よくある質問

mcpcapはどの形式のPCAPファイルをサポートしていますか?
ファイルをサーバーにアップロードする必要がありますか?
大きなPCAPファイルはどのように処理しますか?
他のネットワークプロトコルの分析をサポートしていますか?
カスタム分析モジュールを追加するにはどうすればいいですか?

関連リソース

GitHubコードリポジトリ
最新のソースコードを取得し、問題を報告し、開発に参加します。
公式ドキュメント
詳細な使用ガイド、APIドキュメント、開発マニュアル。
公式ウェブサイト
製品紹介、ケーススタディ、最新のニュース。
Wiresharkサンプルライブラリ
テスト用の様々なプロトコルのPCAPサンプルファイルを取得します。
Model Context Protocol
MCPプロトコルの公式ドキュメントと仕様を確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcpcap": {
      "command": "mcpcap",
      "args": []
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.3K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.8K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
5.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.8K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
6.5K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.4K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.4K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.9K
4.5ポイント
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