この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとジョーク生成機能を実現します。

Copilot Studio Agent Direct Line MCP ServerはローカルのMCPサーバーで、Direct Line 3.0 APIを通じて開発者がコードエディター内で直接Microsoft Copilot Studio Agentsと対話でき、会話管理、メッセージ送信、履歴取得などの機能を提供します。

PythonベースのMCPサーバープロジェクトで、Microsoft Security CopilotとMicrosoft Sentinelを統合し、KQLクエリの実行、スキルセットの管理、セキュリティプロンプトの実行をサポートし、Azure認証を使用します。

PythonベースのMCPサーバープロジェクトで、MicrosoftセキュリティコパイロットとSentinelを統合し、KQLクエリ、スキル管理、および認証をサポートします。

分散型MCPサーバーは、法律情報の検索、天気データ、Azureの価格、ユーティリティ機能のAPIツールセットを提供し、Microsoft CopilotなどのAIアシスタントがMCPプロトコルを介して呼び出すことをサポートします。

この実験では、ユーザーにMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を指導します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムのデータアクセスとツールの統合を実現します。

このプロジェクトは、複数のMCPサーバーを作成または利用し、インテリジェントエージェントフレームワークとMicrosoft Copilot Studioとの統合を行います。

Node.jsとTypeScriptに基づくMCP SDKデモプロジェクトで、BMI計算と足し算ツールを提供し、SSEリアルタイム応答をサポートし、GitHub CopilotとMicrosoft Copilot Studioを統合しています。

この実験では、ユーザーがMCPサーバーをデプロイし、Microsoft Copilot Studioに統合する方法を案内します。標準化されたプロトコルを通じてAIモデルとデータソースを接続し、リアルタイムデータのアクセスとジョーク生成機能を実現します。

このプロジェクトは、Microsoft 365 CLIコマンドを実行するためのMCPサーバーで、VS CodeとGitHub Copilot Agentの使用をサポートすることを目的としています。将来的には、Microsoft 365アプリケーション開発のサポートに拡張される可能性があります。