Microsoft Security Copilot
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Microsoft Security Copilot

PythonベースのMCPサーバープロジェクトで、MicrosoftセキュリティコパイロットとSentinelを統合し、KQLクエリ、スキル管理、および認証をサポートします。
2.5ポイント
8.1K

Microsoft Security Copilot MCPサーバーとは何ですか?

これは、開発環境とMicrosoft Security Copilotを接続するためのブリッジツールです。KQLクエリの実行、スキルセットのアップロード、プラグインの更新、およびSecurity Copilotでのプロンプトとスキルの実行が可能です。

Microsoft Security Copilot MCPサーバーをどのように使用しますか?

必要な依存関係をインストールし、環境変数を構成するだけで使用を開始できます。簡単なコマンドで、KQLクエリの実行やスキルセットのアップロードなど、さまざまな機能を実現できます。

適用シナリオ

このサーバーは、Security CopilotとSentinelとの頻繁なやり取りが必要なワークフロー、たとえばセキュリティアナリストによる脅威検出やイベント対応などのタスクに非常に適しています。

主要機能

Sentinel統合
Microsoft Sentinel内で直接KQLクエリを実行できます。
Security Copilot管理
既存のスキルセット/プラグインを一覧表示します;新しいスキルセット/プラグインをアップロードまたは既存のものを更新します;Security Copilotでプロンプトまたはスキルを実行します。
多認証方式サポート
ブラウザログイン、クライアントキー、およびマネージドIDなど、さまざまな認証オプションを提供します。
利点
Security CopilotとSentinel間のやり取りプロセスを簡素化します。
スキルセット/プラグインの迅速なデプロイとテストをサポートします。
柔軟な認証メカニズムがさまざまなニーズを満たします。
制限
機能を完全に利用するには、Azureサブスクリプションと適切な権限が必要です。
一部の高度な機能には追加の構成が必要な場合があります。

使い方

リポジトリをクローンして依存関係をインストールする
まず、GitHubからプロジェクトコードをクローンし、必要なPythonパッケージをインストールします。
構成ファイルを作成する
環境に合わせて`.env`ファイルを作成し、必要な構成情報を保存します。
サーバーを起動する
サーバースクリプトを実行してサービスを開始します。

使用例

KQLクエリを実行する
Sentinelから直近1週間のセキュリティイベントを取得する方法をデモンストレーションします。
新しいスキルセットをアップロードする
新しいスキルセットをSecurity Copilotに追加する方法を示します。

よくある質問

構成ファイルの安全性をどのように確保しますか?
パスワードを忘れた場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
Microsoft Security Copilotの機能とサービスについて詳しく学びます。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドにアクセスします。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.0K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
7.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
14.2K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.2K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.0K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
8.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.7K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
30.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
30.9K
4.5ポイント
AIBase
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