MCP Server Fag

🚀 分散型MCPサーバー

このサーバーは、法律情報の検索、天気データ、Azureの価格情報、および便利なツール機能を提供するモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Microsoft Copilotやその他のMCPプロトコルをサポートするAIアシスタントにAPIツールを提供します。以下に主な機能を紹介します。

✨ 主な機能

法律情報ツール

• 条文情報の取得：バーコードを使って中国刑法の条文情報を取得します。
• 内容検索：キーワードを使って関連する刑事法律条文を検索します。
• 条文名称検索：条文または罪名の名称を使って法律情報を検索します。
• 特定段落の検索：条文の特定の段落を取得します。
• 全文内容の取得：中国刑法の全文を取得します。

天気及び便利ツール

• 天気警報：米国の州レベルの天気警報を取得します。
• 天気予報：緯度と経度を使って天気予報を取得します。
• Azure価格検索：ODataフィルターを使ってAzureサービスの価格を検索します。
• 漢字カウント：テキスト内の漢字の数をカウントします。

🔧 技術詳細

# MCPサーバーは以下の技術に基づいています。
- FastMCPフレームワーク
- MongoDBデータベース
- Azure OpenAIサービス

📦 インストール

1. プロジェクトのリポジトリをクローンします。
2. 依存関係をインストールします：pip install -r requirements.txt。
3. 環境変数を設定します。MongoDBの接続文字列とAzure OpenAIのAPIキーを含みます。
4. サーバーを起動します：python app.py。

💻 使用例

基本的な使用法

# 例：法律情報ツールの使用
curl http://localhost:5000/api/legal -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"query": "盗窃罪"}'

# 例：天気予報の取得
curl http://localhost:5000/api/weather -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{"latitude": 34.0522, "longitude": -118.2437}'

Dockerによるデプロイ

# イメージのビルド
docker build -t mcp-server .

# コンテナの実行
docker run -p 5000:5000 --env MONGO_URI=<<あなたのMongoDB接続文字列>> --env AZURE_OPENAI_KEY=<<あなたのAzure OpenAIキー>> mcp-server

Azureによるデプロイオプション

Kubernetes Service拡張の使用

# 例のYAML設定
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
  name: mcp-server-deployment
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: mcp-server
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mcp-server
    spec:
      containers:
      - name: mcp-server
        image: mcr.microsoft.com/mcp/server:v1.0.0
        ports:
        - containerPort: 5000

Azure関数拡張の使用

// 例のJavaScriptコード
module.exports = async function (context, req) {
    context.log('天気予報の取得要求');
    const weatherData = await getWeather(req.query.latitude, req.query.longitude);
    context.res.json(weatherData);
};

📚 ドキュメント

• モデルコンテキストプロトコル
• FastMCPフレームワーク
• Azureコンテナアプリ
• Azure関数
• Azure Cosmos DB