RapidOCRに基づくMCPサーバーで、便利なOCRインターフェースサービスを提供します。

Model Context Protocol (MCP)に基づくLinkedIn求人検索サービスで、RapidAPIのLinkedIn Data APIを通じて求人検索、詳細取得、場所検索機能を実現します。

RapidAPIの世界特許APIに接続し、特許データを保存するMCPサーバーの実装

Claude AIをベースとしたLinkedInプロフィール分析ツールで、RapidAPIを通じてLinkedInの投稿データを取得および管理します。

Rapidapp MCPサーバーは、自然言語でRapidappのPostgreSQLデータベースを操作するためのModel Context Protocol (MCP)を実装したNode.jsサービスです。

コンピュータ制御機能を提供するMCPサーバーで、マウスとキーボードの制御、OCR認識、ウィンドウ管理などが含まれ、PyAutoGUIとRapidOCRに基づいて実現され、外部依存関係はありません。

FastMCPとhttpxを基にしたLinkedInプロフィールクローラープロジェクトで、RapidAPIを通じて非同期でデータを取得し、技能や認定情報などを選択的に含めることができます。

強力な多ソースの取引情報統合MCPクライアントで、Slickdeals、RapidAPI、ウェブクローリング機能を統合し、対話型のチャットインターフェースとスマートな取引情報のフィルタリングと比較機能を提供します。

このプロジェクトはLinkedInプロフィール取得用のMCPサーバーで、Fresh LinkedIn Profile Data APIを通じてLinkedInのプロフィール情報を取得し、JSON形式で返します。非同期HTTPリクエストと環境変数設定をサポートし、認証にはRapidAPIキーが必要です。

RapidAPIベースのMCPサービスプロジェクトで、fastmcpフレームワークを使用してサーバーのインストールとデバッグを行います。

FastMCPに基づくRapidAPIサービス実装プロジェクト

FastMCPサーバーを通じてRaphtoryグラフのGraphQLスキーマ情報を公開するPythonモジュールで、LLMがグラフ構造を探索および理解するのをサポートします。