Linkedin Jobs MCP Server

🚀 LinkedIn 工作 MCP サーバー

このサーバーは、RapidAPI の LinkedIn データ API を通じて LinkedIn の求人情報を検索および取得するための、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。

🚀 クイックスタート

この LinkedIn 工作 MCP サーバーを使用することで、Claude などの AI モデルが LinkedIn の求人情報を検索し、取得することができます。

✨ 主な機能

• キーワードを使用して LinkedIn の求人を検索する機能
• 場所で求人を絞り込む機能
• 特定の求人の詳細情報を取得する機能
• キーワードで LinkedIn の場所 ID を検索する機能

📦 インストール

前提条件

• Python 3.8 以上
• LinkedIn データ API へのアクセス権を持つ RapidAPI キー
• 必要な Python パッケージ（requirements.txt を参照）

インストール手順

1. このリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/yourusername/linkedin-jobs-mcp.git
cd linkedin-jobs-mcp

2. 必要なパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt

3. プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、RapidAPI キーを追加します。

RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here

💻 使用例

基本的な使用法

MCP サーバーの起動

python main.py

これにより、stdio トランスポートを使用した MCP サーバーが起動し、Claude Desktop アプリケーションを介して Claude と統合できるようになります。

Claude Desktop の設定

この MCP サーバーを Claude Desktop と一緒に使用するには、claude_desktop_config.json に以下の設定を追加します。

{
    "mcpServers": {
        "mcp-linkedin": {
            "command": "/path/to/python",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/linkedin-jobs-mcp",
                "run",
                "main.py"
            ]
        }
    }
}

設定例：

{
    "mcpServers": {
        "documentation": {
            "command": "/Users/Rom/.local/bin/uv",
            "args": [
            "--directory",
            "/Users/Rom/Documents/personal_projects/documentation",
            "run",
            "main.py"
            ]
        }
    }
}

高度な使用法

利用可能なツール

MCP サーバーは以下のツールを提供します。

1. search_jobs(keywords, limit=10, location='Israel', format_output=True) - 指定された場所でキーワードに一致する求人を検索します。
2. get_job_details(job_id) - 特定の求人の詳細情報を取得します。
3. search_locations(keyword) - キーワードで LinkedIn の場所 ID を検索します。

Claude との対話例

MCP サーバーを Claude Desktop で設定したら、以下のように対話できます。

LinkedIn でプログラミング関連の求人を探して。

Claude の応答：

{
    "jobs": [
        {
            "title": "高级软件工程师",
            "company": "Tech Corp",
            "location": "美国加利福尼亚州帕洛阿尔托",
            "salary": "$120,000 - $150,000",
            "description": "我们正在寻找一名经验丰富的软件工程师，加入我们的团队..."
        },
        {
            "title": "前端开发人员",
            "company": "Web Solutions Inc.",
            "location": "英国伦敦",
            "salary": "£60,000 - £80,000",
            "description": "我们正在寻找一名熟练的前端开发者，帮助我们构建..."
        },
        // 他の求人...
    ]
}

📚 ドキュメント

什么是 MCP？

モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、Anthropic によって開発されたフレームワークで、Claude などの AI モデルが外部のツールや API とやり取りできるようにします。MCP を使用することで、Claude はコードを実行し、データベースにアクセスし、インターネットから情報を取得するなど、トレーニングデータ以外の機能を大幅に拡張することができます。

MCP は、Claude が標準化されたプロトコルを介して呼び出すことができる一連のツールを定義することで実現されます。Claude が外部アクセスが必要な情報を必要とするとき、これらのツールを呼び出すことができ、これらのツールは必要な操作を実行し、結果を Claude に返します。これにより、Claude はより正確で、タイムリーで、コンテキストに関連性の高い応答を提供することができます。

MCP について詳しくは、Anthropic の発表を参照してください。

🔧 技術詳細

• フレームワーク：Anthropic の MCP
• データ API：RapidAPI

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。

貢献

貢献を歓迎します！ 参加方法については CONTRIBUTING.md を参照してください。